Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tezleri
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/58
Browse
Browsing Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tezleri by Author "Al-Janabi, Mustafa Nahedh Hasan"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item Citation Count: Mustafa Nahedh Hasan Al-Janabi (2018). Digital video stabilization using artificial neural networks / Yapay sinir ağları kullanarak dijital video stabilizasyonu. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.Digital video stabilization using artificial neural networks(2018-09-12) Al-Janabi, Mustafa Nahedh Hasan; Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği BölümüTeknolojideki hızlı gelişim, daha ucuz ve imaj kalitesi ve video çekme kabiliyeti üstün olan daha küçük cihazların üretilmesine yol açmış ve bu tür cihazlar fiyat açısından daha uygun olduklarından müşteriler tarafından rağbet görmüş ve saat ve akıllı telefon gibi günlük kullanım alanı geniş farklı cihazlara yerleştirilebilir hale gelmişlerdir. Bu gelişim sayesinde günlük olarak çekilen videolar mekanik sabitleyici gibi profesyonel destekleyici donanım kullanılmaksızın sayıca artmıştır. Stabilize olmayan videolar, kamera tarafından alınan resimdeki objelerin istem dışı olarak hareket ettiği, çekilen videonun kalitesine olumsuz anlamda etki ettiği sonuçlara sahip videolardır. Bu sebepten dolayı daha iyi videolar çekmek için bu tür istem dışı hareketlerin ortadan kaldırılması büyük önem taşımaktadır. Görüntü almak için kullanılan kameraların birçoğu resim çekme kapasitesine sahip olup çektiği resimleri dijital ortamda muhafaza eder ve bu resimler üzerinde dijital görüntüleme işlem tekniklerini kullanmak mümkündür. Bundan dolayı, istenmeyen hareketleri düzeltmek ve ortadan kaldırmak için birçok dijital video dengeleme teknikleri önerilmiştir. Bu çalışmada, videodaki kasıtsız hareketleri / oynamaları ortadan kaldırmak için her kareden alınacak olan bölgeyi tahmin edebilmek üzere Kıvrımlı Nöral Ağ (Convolutional Neural Network) kullanan iki boyutlu dengeleme tekniği önerilmektedir. Karenin partinin orta kısmında bulunması ve konumsal olarak dengelenmesinden, çekilen kareler, nöral networka partiler halinde verilir, bir önceki kareler yine bir önceki aşamaların dengeleme sonuçlarından elde edilirken, gelecekte alınacak olan kareler video girişinden elde edilmektedir. İşlem öncesi ve sonrasındaki karelere ek olarak daha uzaktan alınan karelerde partiye dahil edilir ve böylece uzun ve kısa dönem hareketler nöral network tarafından tahmin edilebilir. Önerilen ve bir video dengeleyici veri-seti kullanan yöntemin incelenmesi, sonuç olarak elde edilen videonun, Adobe Premire video derleme yazılımı tarafından kullanılan, en iyi ticari tekniğine oldukça yakın olduğunu gösterir.