İstatistik Bilim Dalı Yayın Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/4382

Browse

Now showing 1 - 6 of 6

Citation - Scopus: 0
Adaptive Estimation of Autoregressive Models Under Long-Tailed Symmetric Distribution
(Association for Computing Machinery, 2019) Yentür, B.; Bayrak, Ö.T.; Akkaya, A.D.; 56416
In this paper, we consider the autoregressive models where the error term is non-normal; specifically belongs to a long-tailed symmetric distribution family since it is more relevant in practice than the normal distribution. It is known that least squares (LS) estimators are neither efficient nor robust under non-normality and maximum likelihood (ML) estimators cannot be obtained explicitly and require a numerical solution which might be problematic. In recent years, modified maximum likelihood (MML) estimation is developed to overcome these difficulties. However, this method requires that the shape parameter is known which is not realistic in machine data processing. Therefore, we use adaptive modified maximum likelihood (AMML) technique which combines MML with Huber’s estimation procedure so that the shape parameter is also estimated. After derivation of the AMML estimators, their efficiency and robustness properties are discussed through a simulation study and compared with MML and LS estimators. © 2019 Association for Computing Machinery.
Effect of Estimation on Simple Linear Profile Monitoring under Non-normality
(2019) Bayrak, Özlem Türker; Aytaçoğlu, Burcu; 56416
Son yıllarda, bir ürün veya sürecin kalitesinin tepki ve açıklayıcı değişken(ler) arasındaki ilişkinin fonksiyonu ile ifade edildiği profillerin izlenmesi için pek çok kalite şeması önerilmiştir. Bu yöntemlerin çoğu Faz II analizlerinde kontrol parametre değerlerinin bilindiğini ve artıkların normal dağıldığını varsaymaktadır. Oysaki uygulamada parametreler Faz I analizlerinde tahmin edilir ve artıklar normal olmayabilir. Bu çalışmada simülasyon ile artıkların t dağıldığı ve parametrelerin tahmin edildiği durumlarda basit doğrusal profillerin izlenmesi için önerilen T2, EWMA-R ve EWMA-3 yöntemlerinin performansları değerlendirilmiştir. Performans ölçüsü olarak hem ortalama koşu uzunluğu hem de koşu uzunluğu standart sapması dikkate alınmıştır. En sonunda uygulayıcılar için bazı öneriler tablo halinde özetlenmiştir.
Citation - WoS: 9
Electricity Price Modelling for Turkey
(Springer-verlag Berlin, 2012) Yildirim, Miray Hanim; Yıldırım, Miray Hanım; Ozmen, Ayse; Bayrak, Ozlem Turker; Weber, Gerhard Wilhelm; 56416; Endüstri Mühendisliği
This paper presents customized models to predict next-day's electricity price in short-term periods for Turkey's electricity market. Turkey's electricity market is evolving from a centralized approach to a competitive market. Fluctuations in the electricity consumption show that there are three periods; day, peak, and night. The approach proposed here is based on robust and continuous optimization techniques, which ensures achieving the optimum electricity price to minimize error in periodic price prediction. Commonly, next-day's electricity prices are forecasted by using time series models, specifically dynamic regression model. Therefore electricity price prediction performance was compared with dynamic regression. Numerical results show that CMARS and RCMARS predicts the prices with 30% less error compared to dynamic regression.
Linear Profile Monitoring Adapted to Construct Early Warning System in Economics: A Pilot Study From Energy Sector
(2019) Haliloğlu, Ebru Yüksel; Bayrak, Özlem Türker; Aytaçoğlu, Burcu; 56416
Bu çalışmada, küresel krizleri öngörebilmek ve dolayısıyla karar alıcılar tarafından önleyici aksiyonlar alınabilmesi amacıyla erken uyarı sistemi oluşturmak üzere doğrusal profil için kontrol şemaları adapte edilmiştir. Bu doğrultuda, gayri safi yurt içi hasıla (GSYH) ile G8 ve gelişmekte olan büyük ülkelerin 1980-2012 yıllarındaki enerji tüketimi arasındaki ilişki incelenmiştir. Faz I analizi model parametrelerinin zaman içinde otokorelasyon içerdiğini göstermiştir. Dolayısıyla, bu otokorelasyonu dikkate alan, doğrusal profiller için Shewhart ve EWMA şemaları kullanılmış ve EWMA şemasının daha iyi olduğu tespit edilmiştir. 2008 küresel krizinin tespit edilebildiği ancak yerel Asya krizinin tespit edilemediği görülmüştür. Bu çalışma, hem doğrusal profillerin izlenmesi için geliştirilen kontrol şemalarını erken uyarı sistemi oluşturmak amacıyla kullanan hem de açıklayıcı değişkenlerin (x-değerleri) profilden profile çeşitlilik arz etmesi ile profiller arası korelasyonu da dikkate alan ilk çalışmadır.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 2
Sample design and allocation for random digit dialling
(Springer, 2005) Ayhan, HO; Islam, MQ
Sample design and sample allocation methods are developed for random digit dialling in household telephone surveys. The proposed method is based on a two-way stratification of telephone numbers. A weighted probability proportional to size sample allocation technique is used, with auxiliary variables about the telephone coverage rates, within local telephone exchanges of each substrata. This makes the sampling design nearly "self-weighting" in residential numbers when the prior information is well assigned. A computer program generates random numbers for the local areas within the existing phone capacities. A simulation study has shown greater sample allocation gain by the weighted probabilities proportional to size measures over other sample allocation methods. The amount of dialling required to obtain the sample is less than for proportional allocation. A decrease is also observed on the gain in sample allocation for some methods through the increasing sample sizes.
Citation - Scopus: 1
Survey and evaluation on modelling of next-day electricity prices
(Springer New York LLC, 2014) Yıldırım, M.H.; Yıldırım, Miray Hanım; Bayrak, Ö.T.; Weber, G.-W.; 56416; Endüstri Mühendisliği

Browse

Browsing İstatistik Bilim Dalı Yayın Koleksiyonu by WoS Q "N/A"