Akar, Samet
Loading...
Profile URL
Name Variants
Akar, Samet
Akar, S.
Akar, Samet
Akar, Samet
Akar, S.
Akar, Samet
Akar, Samet
Job Title
Doç. Dr.
Email Address
samet.akar@cankaya.edu.tr
Main Affiliation
06.06. Makine Mühendisliği
Makine Mühendisliği
06. Mühendislik Fakültesi
01. Çankaya Üniversitesi
Makine Mühendisliği
06. Mühendislik Fakültesi
01. Çankaya Üniversitesi
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Files
Sustainable Development Goals
9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
6
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output
22
Articles
15
Views / Downloads
377/9
Supervised MSc Theses
2
Supervised PhD Theses
1
WoS Citation Count
96
Scopus Citation Count
131
WoS h-index
7
Scopus h-index
7
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
4.36
Scopus Citations per Publication
5.95
Open Access Source
5
Supervised Theses
3
Google Analytics Visitor Traffic
| Journal | Count |
|---|---|
| Journal of Manufacturing Processes | 2 |
| Materials Today Communications | 2 |
| Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering | 1 |
| Electro-Micromachining and Microfabrication: Principles and Research Advances | 1 |
| International Conference and Exposition on Mechanical, Material and Manufacturing Technology (ICE3MT) -- OCT 09-10, 2020 -- Hyderabad, INDIA | 1 |
Current Page: 1 / 4
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 22
Book Part Surface Modification Through Micro-EDM Process(Apple Academic Press, 2024) Perveen, A.; Akar, S.Electro-discharge machining, among other nonconventional machining processes, is known for its capability to machine materials regardless of hardness. In addition toits contactless and zero-force nature of machining, this process is reported to contribute to surface alteration and modification. Literature reveals surface modification through powder mixed EDM; modification through electrode materials, modification through electrical discharge (ED) coating process as some of the imperative surface modificationtechniques that can alter surface microstructure and therefore, enhances its properties such as microhardness, surface finish, wear, and corrosion resistance. This chapter will present a comprehensive discussion on these surface modification practices implemented to improve the functional characteristics of the surface machined by micro-EDM. © 2024 by Apple Academic Press, Inc.Doctoral Thesis Bilyalı Rulmanların Superfiniş İşlemesinin Modellenmesi(2025) Aslanbaş, İrem Gül; Akar, SametBilyalı rulman üretimi dövme, tornalama, ısıl işlem, taşlama ve süperfinisaj (SF) işlemlerini içerir. En kritik adım olan süperfinisaj, yüzey pürüzlülüğünü, yük kapasitesini, yorulma direncini, form doğruluğunu, gürültü seviyesini ve aşınma direncini önemli ölçüde etkiler. Ayrıca yağlama tutunmasını artıran mikro dokular oluşturur. İşlem, hidrolik basınç ve pnömatik basınçla tahrik edilen ve kesme sıvısı olarak yağ kullanan salınımlı aşındırıcı bir taş ile dönen bir iş parçası arasında karmaşık bir etkileşimi içerir. İş parçası izlerini önlemek ve talaş kaldırma verimliliğini korumak için uygun aşındırıcı temizlik çok önemlidir. Gürültü seviyesi, rulmanları sınıflandırmak için önemlidir ve sınıflandırılmamış rulmanlar hurdaya çıkar. Yüksek hassasiyetli rulmanların üretimi daha az gürültü ve titreşim seviyesine ihtiyaç duyar. Gürültü seviyesi ile işlemi uzlaştırmak önemli hale gelmiştir. SF işleminin özelliklerini öğrenmek için önce deneysel bir tasarım oluşturuldu. Deney Tasarımı (DOE) yöntemi kullanılarak, süperfinishing (SF) prosedürünün aşınma ve yüzey topografisini nasıl etkilediğini incelemek için kapsamlı bir araştırma yürütüldü. Daha doğru bir yüzey kalitesi elde etmek için ideal işlem parametrelerini belirlemek amacıyla 405 deneysel gözlem yapıldı. Önemli aşınma parametrelerini değerlendirmek için hem aşındırıcı hem de aşınmış yüzeylerin optik ölçümleri dahil olmak üzere bulgular üzerinde çeşitli analizler yapıldı. Yüzey özelliklerinin gürültüyü nasıl etkilediğini daha iyi incelemek için makine öğrenimi algoritmaları kullanıldı. Gürültü seviyeleri ile işlem parametreleri vii arasındaki ilişki regresyon analizi kullanılarak araştırıldı. SF işlem parametrelerine dayalı gürültü seviyelerini tahmin etmek için hem sayısal hem de kategorik verileri işlemek için derin öğrenme algoritmaları kullanıldı. Bu strateji, işleme giderlerini ve gürültülü hurdayı düşürürken doğru ürün çıktılarını sağlamayı amaçladı. Ayrıca, çalışma makine öğrenme araçları kullanılarak, işlem parametrelerinin yatakların gürültü seviyesini belirleyen yüzey özellikleri Ra ve Rz üzerinde bir etkiye sahip olduğunu göstermiştir. Sonucun hurda olmasının etkisi şu şekildedir: 1. Öncelikli taş basıncı 2. Öncelikli salınım hızı 3. Öncelikli iş parçası rpm'si. Ra endüstriyel uygulamalarda daha fazla kullanılmasına rağmen, Rz gürültüyü azaltmada Ra'dan daha etkilidir. Üretim sırasında yüzey pürüzlülüğünden kaynaklanan gürültüyü azaltmaya çalışırken Rz parametresinin işlem değerlerinin incelenmesi gerekir. İşlem boyunca iyi değerler ve hassas bir yüzey elde etmek için hem aşındırıcı hem de aşınmış yüzey kullanılarak aşınma incelenirken SiC aşındırıcı kullanılmalıdır. WA aşındırıcı, işlemin başlangıcında agresif bir yapı gösterir. FA ve SiC aşındırıcı daha kararlı sonuçlar verir. Bu nedenle, bu bilgi esastır ve işlem ve ürün iyileştirme çalışmalarında kullanılmalıdır.Article Citation - Scopus: 4Fused Filament Fabrication in Cad Education: a Closed-Loop Approach(Sage Publications inc, 2025) Totuk, Onat Halis; Selvi, Ozguen; Akar, SametIntegrating low-cost fused filament fabrication 3D printing as a foundation for learning 3D modelling is explored. This method blends traditional computer aided design (CAD) instruction with additive manufacturing possibilities. Experimental results demonstrate increased comprehension speed and reduced learning time. This hands-on approach empowers students by enabling direct engagement with the modelling process. Analogous to reverse engineering, the strategy instructs engineering students from final product to model creation, closing the gap between theory and practice. Incorporating 3D printing bridges this divide, enhancing understanding, creativity and problem-solving. The study underscores technology's influence on learning strategies, aligning with the surge of 3D printing in education. Results link advanced design technology usage to improved student performance, with 3D-printed materials yielding 45% higher grades and 30% faster task completion. This study advocates curricular advancement for design-focused careers through enhanced technology integration and favourable 3D printing model reception.Article Anisotropic Effects on Topology Optimization for Additive Manufacturing in Aerospace Applications(2025) Totuk, Onat; Akar, Samet; Özkara, MustafaThis study investigates the effects of anisotropy on topology optimization in additive manufacturing, with a focus on aerospace applications. Topology optimization, a powerful design method for lightweight structures, is increasingly relevant in aerospace due to the adoption of additive manufacturing techniques. However, the anisotropic nature of materials used in these processes is often overlooked. This research compares isotropic and anisotropic analyses using TiAl4V and Epoxy Carbon UD Prepreg materials, examining stress distributions and optimization times. A cubic sample (40 mm) was subjected to various loading conditions, with a 10% mass retention constraint. Results demonstrate significant differences in stress levels and solution times between isotropic and anisotropic optimizations. For TiAl4V, the anisotropic analysis revealed notable variations in stress distribution and optimization times compared to isotropic assumptions. The composite material analysis further emphasized the importance of considering directional properties in optimization. Additionally, comparing aluminum and titanium components highlighted potential weight savings in certain applications. This study underscores the importance of incorporating anisotropic material properties in topology optimization for additive manufacturing, particularly in aerospace applications where weight reduction and structural integrity are critical. The findings suggest that anisotropic optimization could lead to more efficient designs and reduced computational times in specific loading scenarios.Conference Object Citation - WoS: 12Citation - Scopus: 16Investigation of Surface Roughness in Laser-Assisted Hard Turning of Aisi 4340(Elsevier, 2021) Sadeghi, Mohammad Hossein; Akar, Samet; Khatir, Farzad AhmadiIn recent years, new materials such as titanium, nickel alloys, and high-strength steels have been widely used in medical, nuclear, and other industries. Since the manufacturing of different components from these materials has always been associated with the machining process, the use of hard machining in their production is unavoidable. The short life of the cutting tool, the poor quality of the machined surfaces, and the long machining time are some of the challenging issues involved in the traditional machining of these materials. Therefore, researchers have investigated new machining techniques to increase the efficiency and quality of produced parts. Thermal-assisted machining, especially laser-assisted machining is one of the promising methods of machining difficult-to-machine materials. However, this process faces some challenges in terms of the achievable surface integrity of the machined surfaces. This research studies the effect of cutting and thermal parameters on the surface roughness in the laser-assisted turning (LAT) process of AISI 4340 hard steel with a hardness of 560 HV. The results illustrated that by selecting a proper combination of process parameters, the damage caused by the heat penetration into the workpiece can be minimized and the advantages of LAT can be benefited from. (C) 2020 The Authors. Published by Elsevier Ltd.Article Citation - WoS: 11Citation - Scopus: 13Molecular Dynamic Approach To Predict Thermo-Mechanical Properties of Poly(Butylene Terephthalate)/Caco3 Nanocomposites(Elsevier, 2021) Boga, Cem; Akar, Samet; Pashmforoush, Farzad; Seyedzavvar, MirsadeghThermo-mechanical properties of poly(butylene terephthalate) polymer reinforced with carbonate calcium nanoparticles have been investigated using molecular dynamics simulations. Detailed analyses have been conducted on the effects of nanofiller content, at concentration levels of 0-7 wt%, on the mechanical properties of PBT, i.e. Young's modulus, Poisson's ratio and shear modulus. Thermal properties, including thermal conductivity and glass transition temperature, have been determined using Perl scripts developed based on nonequilibrium molecular dynamics and a high temperature annealing procedure, respectively. Experiments have been performed to verify the accuracy of the results of MD simulations. The CaCO3/PBT nanocomposites were synthesized using melt blending and mold injection techniques. The uniaxial tensile test, thermal conductivity, differential scanning calorimetry and x-ray diffraction spectroscopy measurements were conducted to quantify the thermo-mechanical properties of such nanocomposites experimentally. The results showed significant improvements in the mechanical properties by addition of CaCO3 nanoparticles due to strong binding between rigid particles and PBT polymer and high nucleation effects of nanoparticles on the matrix. Thermal conductivity and glass transition temperature of nanocomposites represented a consistent increase with the ratio of CaCO3 nanoparticles up to 5 wt% with an enhancement of 38% and 36% with respect to that of pure PBT, respectively.Article Selection of Optimum Performance Conditions in the Laser-Assisted Turning of Aisi 4340 Hardened Steel Through the Coupling of Entropy/Mcdm Analysis(Springer Heidelberg, 2024) Khatir, Farzad Ahmadi; Modanloo, Vahid; Abedini, Vahid; Akar, Samet; Ghadikolaee, Hossein TalebiThe laser-assisted turning (LAT) process comprises complicated interactions between cutting process parameters and laser heating. These interactions pose a significant challenge for predicting and optimizing surface integrity, even though it is crucial for the success of the process and its adoption as an alternative industrial process. This research employs multi-criteria decision-making (MCDM) approaches to determine the optimal machining conditions. The entropy method was applied to assign weights to the criteria, and the MOORA and TOPSIS techniques were utilized to rank the alternatives. A combination of various machining parameters, including feed, cutting speed, and depth of cut were assumed to be the alternatives (machining conditions). Moreover, the white layer thickness, microhardness, and surface roughness were considered selection criteria. The results demonstrated that all parameters are effective for surface integrity. On the other hand, the properties of surface integrity were greatly impacted by the laser power and feed. Therefore, the factors that most affected the creation of the white layer were the feed (47.26%) and the laser power (22.10%). The most advantageous process parameters for the LAT of AISI 4340 steel were found to be a cutting speed of 240 m/min, a cutting feed of 0.07 mm/rev, a cutting depth of 0.5 mm, and a laser power of 450 W by the MCDM analysis.Book Part Citation - Scopus: 4Microchannels for Microfluidic Systems(Elsevier, 2020) Nasseri, B.; Akar, S.; Naseri, E.Microfluidic systems (which are also known as microchannel devices) are an important and versatile practical apparatus applicable in different areas of science and technology. The appropriate design of microfluidic system demands the accurate calculation of the parameters of the microfluidic device. The channels used in microfluidic systems are critical compartments of the device, which affect the efficiency of the system. The purpose of this chapter is to survey the microchannels and their characteristics in microfluidic systems. After a detailed discussion of microchannels, their applications for non-living phantoms for cardiovascular, neuroscience and respiratory studies will be discussed. In the biomedical applications of microchannels the areas such as cell studies e.g. cytoskeleton behavior, cell-to-cell interaction detecting of cell derived moieties are important. Also cellular level tissue engineering, such as cell vaso-occlusion in tissue biomimicking is described. © 2021 Elsevier Inc. All rights reserved.Master Thesis Makine Öğrenmesi ile Kesme Kuvveti Tahmini(2025) Fındıklı, Okan Yüksel; Akar, SametBu tez, Sonlu Elemanlar Yöntemi (FEM) simülasyonlarından elde edilen verileri kullanarak metal kesme işlemlerinde kesme kuvvetlerini tahmin etmek için makine öğrenimi yöntemlerinin uygulanmasını araştırmaktadır. Sinir ağları, karar ağaçları ve topluluk yöntemleri gibi çeşitli makine öğrenimi algoritmalarının tahmin yeteneklerini analiz ederek, çalışma kesme kuvvetlerini doğru bir şekilde tahmin etmedeki etkinliklerini göstermektedir. Araştırma, makine öğreniminin işlem parametrelerini optimize etme, takım aşınmasını en aza indirme ve endüstriyel verimliliği iyileştirmedeki dönüştürücü potansiyelini vurgulamaktadır. Çalışma, veri kalitesini ve makine öğrenimi modelleri için uygunluğu artırmak amacıyla simülasyon veri kümelerinin ön işlenmesini ve dönüştürülmesini içermektedir. Doğru tahminleri sağlamak için aykırı değer kaldırma, normalleştirme ve korelasyon analizi gibi teknikler kullanılmıştır. Sonuçlar, makine öğrenimi algoritmalarının işlem parametreleri ve kesme kuvvetleri arasındaki karmaşık ilişkileri etkili bir şekilde modelleyebileceğini ve işlem optimizasyonu için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayabileceğini doğrulamaktadır. Ayrıca araştırma, gerçek zamanlı tahminleri ve uyarlanabilir işlem kontrollerini etkinleştirmek için makine öğrenimini endüstriyel sistemlere entegre etmenin değerini vurgulamaktadır. Sonuçlar, veri parametreleri genişletilir ve üretim sahalarından daha çok veri alınırsa endüstriyel ortamlarda ilerlemenin önün açmaktadır. Tez, Arthur Samuel'in 1950'lerdeki öncü çalışmalarıyla başlayan makine öğreniminin tarihsel gelişimini ve bu alandaki önemli kilometre taşlarını kapsamlı bir şekilde inceleyerek başlar. Bu bağlamda, metal şekillendirme işlemlerinde kesme kuvveti tahmini için sonlu elemanlar yönteminin kullanımı üzerinde özel bir vurgu yapılmıştır. Bu çalışmanın özgün katkısı, makine öğrenimi tekniklerinin metal şekillendirme alanında nasıl uygulanabileceğini ortaya koymasıdır. Bu, alandaki mevcut literatüre değerli bir katkı sağlamakta ve bu tür yöntemlerin sanayi uygulamalarında pratik yararlarını göstermektedir. Bu sonuçlar, makine öğrenimi yöntemlerinin, veri kalitesi, etik kaygılar ve algoritmik önyargılar gibi potansiyel zorluklarına rağmen, kesme kuvveti tahmininde başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir. Tez ayrıca makine öğreniminin büyük ve karmaşık veri kümelerini işleme kapasitesini ve tahmine dayalı analitik süreçlerdeki dönüştürücü etkisini değerlendirmektedir. Farklı sektörlerdeki uygulamaları metodolojik bir perspektifle ele alarak, bu teknolojilerin karar verme süreçlerini ve operasyonel verimliliği nasıl optimize ettiğini analiz etmektedir. Sonuç olarak, bu tez, makine öğreniminin sanayi uygulamalarındaki dönüştürücü potansiyelini teyit etmekte ve bu teknolojinin daha geniş uygulama alanlarına yayılmasının önemini vurgulamaktadır. Bu bağlamda, makine öğrenimi yöntemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması, sanayi süreçlerinde verimliliği artırma ve karar alma mekanizmalarını iyileştirme potansiyeline sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Aynı zamanda, toplumsal ilerlemeye olumlu katkıda bulunurken, bu teknolojilerin etik ve algoritmik önyargılar gibi ilişkili risklerinin de dikkatle yönetilmesi gerektiğini savunmaktadır. Analizler sırasında iş parçası titanium seçilmiştir.Article Citation - WoS: 7Citation - Scopus: 7A Study on the Μwire-Edm of Ni55.8ti Shape Memory Superalloy: an Experimental Investigation and a Hybrid Ann/Pso Approach for Optimization(Springer Heidelberg, 2023) Seyedzavvar, Mirsadegh; Boga, Cem; Akar, SametThe unique properties of high hardness, toughness, strain hardening, and development of strain-induced martensite of nickel-titanium superalloys made the micro-wire electro discharge machining (mu wire-EDM) process one of the main practical options to cut such alloys in micro-scale. This paper presents the results of a comprehensive study to address the response variables of Ni55.8Ti superalloy in mu wire-EDM process, including the kerf width (KW), material removal rate (MRR), arithmetic mean surface roughness (R-a) and white layer thickness (WLT). To this aim, the effects of pulse on-time (T-on), pulse off-time (T-off), discharge current (I-d) and servo voltage (SV) as input parameters were investigated using the experiments conducted based on Taguchi L-27 orthogonal array. The results were employed in the analysis of variance (ANOVA) to examine the significance of input parameters and their interactions with the output variables. An optimization approach was adopted based on a hybrid neural network/particle swarm optimization (ANN/PSO) technique. The ANN was employed to achieve the models representing the correlation between the input parameters and output variables of the mu wire-EDM process. The weight and bias factor matrices were obtained by ANN in MATLAB and together with the feed forward/backpropagation model and developed functions based on PSO methodology were used to optimize the input parameters to achieve the minimum quantities of KW, R-a and WLT and the maximum value of MRR, individually and in an accumulative approach. The results represented a maximum accumulative error of nearly 8% that indicated the precision of the developed model and the reliability of the optimization approach. At the optimized level of input parameters obtained through the accumulative optimization approach, the KW, R-a, and WLT remained nearly intact as compared with the levels of responses obtained in the individual optimization approach, while there was a sacrifice in the machining efficiency and reduction in the MRR in the mu wire-EDM process of Nitinol superalloy.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »