Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Models, solutions and enabling technologies in humanitarian logistics

No Thumbnail Available

Date

2015

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Elsevier Science Bv

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Organizational Units

Organizational Unit
Endüstri Mühendisliği
Bölümümüzün temel amacı farklı sektörlerde faaliyet gösteren değişik ölçeklerdeki işletme ve kurumların problemlerini bilimsel araştırma yöntemleri ve sistem yaklaşımıyla analiz ve sentezleme, insan ve çevreyi de göz önüne alan modeller kurarak, kaynakları toplum yararına verimli kullanan sürdürülebilir çözümler üretme ve karar verme bilgi ve becerileri kazandırılmış, teknolojiyi etkin kullanan, disiplinlerarası takımlarda çalışmaya yatkın endüstri mühendisleri yetiştirmek, ileri düzeyde araştırmalarla bilime ve ulusal kalkınmaya katkı sağlamaktır.

Journal Issue

Events

Abstract

We present a survey that focuses on the response and recovery planning phases of the disaster lifecycle. Related mathematical models developed in this area of research are classified in terms of vehicle/network representation structures and their functionality. The relationships between these characteristics and model size are discussed. The review provides details on goals, constraints, and structures of available mathematical models as well as solution methods. In this review, information systems applications in humanitarian logistics are also surveyed, since humanitarian logistics models and their solutions need to be integrated with information technology to enable their use in practice. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.

Description

Ertem, Mustafa Alp/0000-0002-5436-8789; Ozdamar, Linet/0000-0002-9276-7502

Keywords

Humanitarian Logistics, Modeling Approaches, Information Systems

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

Ozdamar, Linet; Ertem, Mustafa Alp, "Models, solutions and enabling technologies in humanitarian logistics" European Journal of Operational Research, Vol.244, No.1, pp.55-65, (2015)

WoS Q

Q1

Scopus Q

Q1

Source

26th EURO-INFORMS Joint International Conference -- JUL 01-04, 2013 -- Rome, ITALY

Volume

244

Issue

1

Start Page

55

End Page

65