Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Congestion detection and avoidance using fuzzy systems

Thumbnail Image

Date

2012

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Journal Issue

Abstract

In this thesis, A congestion problem is studied, The study is talking about how to detect the congestion and how to avoid it. Service providers are interested in optimizing their networks performance because of the high cost of network assets and commercials, and competitive nature of Internet service provisioning, This leads them to reduce congestion hotspots and to improve resources utilization across the network, which, in turn, results in an increased revenue collection. One of the ways to achieve such goals is through applying the controller scheme and by early detect it, we use Fuzzy Systems to detect congestion and avoid it, Because it improve that purpose. In this Thesis an algorithms to detect and control congestion problem based on Fuzzy Systems is presented, this algorithms are called Fuzzy Logic Congestion Detection (FLGD) and Fuzzy Logic Controller (FLC). This information about these algorithms are simulated, using MATLAB Simulation program. The proposed algorithms showed good performance and good result in reduce delay and raise throughput.
Bu tezde, Tıkanıklık sorunu üzerinde çalışılmıştır. Çalışmada, tıkanıklığın nasıl tespit edileceği ve bunun nasıl önleneceği üzerinde durulmaktadır. Hizmet sağlayıcılar, ağ varlıklarının, reklam kuşağı ve Internet hizmeti ön tedarik hazırlığının rekabetçi doğasının yüksek maliyeti nedeniyle, ağlarının performansını optimize edilmesi ile ilgilenmektedirler. Bunlar, tıkanıklık popüler noktalarının azalmasına ve bütün ağ üzerinde kaynakların geliştirilmesine yol açarlar, ki bu da sırasıyla, artan oranda bir gelir birikimi sonucunu doğurmaktadır. Böylesi amaçlarda başarılı olma yollarından biri, kontrol edici projenin uygulanmasından ve erkenden tespit edilmesinden geçmektedir. Tıkanıklığı önlemek ve bundan korunmak üzere Bulanık Sistemleri kullanmaktayız, çünkü bu amacı geliştirmektedir. Bu Tezde, Bulanık Sistemler temeline dayalı olarak tıkanıklık sorunlarını tespit etmek ve kontrol edecek algoritmalar sunumu yapılmaktadır. Bu algoritmalara Bulanık Mantık Tıkanma Tespiti (FLCD) ve Bulanık Mantık Kontrolörü (FLC) adı verilmektedir. Bu algoritmalar konusundaki bu bilgiler, MATLAB Simülasyon programını kullanarak simüle edilmektedir

Description

Keywords

Fuzzy Systems, Congestion Definition, Congestion Detection And Avoidance, Bulanık Sistemler, Tıkanıklık Tanımı, Tıkanıklık Algılama Ve Kaçınma

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

MUSTAFA, M.N. (2012). Congestion detection and avoidance using fuzzy systems. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page

Page Views

561

checked on Dec 23, 2025

Downloads

247

checked on Dec 23, 2025

Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals

2

ZERO HUNGER
ZERO HUNGER Logo

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
GOOD HEALTH AND WELL-BEING Logo

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE Logo

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES Logo

13

CLIMATE ACTION
CLIMATE ACTION Logo

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS Logo

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS Logo