Development of tool for managing semantic text content

dc.contributor.authorKarakaynak, Samet
dc.contributor.departmentÇankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümütr_TR
dc.date.accessioned2023-07-27T12:08:51Z
dc.date.available2023-07-27T12:08:51Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractBu çalışma çoklu dokümanlardan saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak sanal merkeze dayalı özet çıkarılması amacıyla gerçekleştirilmiştir. İlk olarak saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak anahtar terimler çıkarılır. Anahtar terimler cümle çıkarmaya başlamadan önce anlama katkısı olmayan cümlelerin filtrelenmesi için kullanılır. Daha sonra özet cümleler, anahtar terimleri barındıran cümlelerden sırasıyla saklı anlam indeksleme ve kümeleme ile sanal merkeze dayalı yöntem kullanılarak çekilir.tr_TR
dc.description.abstractThe aim of this study is creating multi-document summaries using latent semantic analysis and centroid based approach. First, key-terms are extracted using latent semantic analysis (LSA). Key-terms are used to filter the redundant sentences before sentence extraction. Then summary sentences are extracted from the sentences containing the key-terms using latent semantic indexing (LSI) and centroid-based method with clustering consecutively.tr_TR
dc.identifier.citationKarakaynak, Samet (2009). Development of tool for managing semantic text content / Metinde anlamsal içeriği yönetmek için araç geliştirilmesi. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.endpage64tr_TR
dc.identifier.startpage1tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12416/6548
dc.language.isoengtr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectMulti-Document Summarizationtr_TR
dc.subjectLatent Semantic Analysistr_TR
dc.subjectLatent Semantic Indexingtr_TR
dc.subjectCentroid Based Summarizationtr_TR
dc.subjectMulti-Document Summarizationtr_TR
dc.subjectLatent Semantic Analysistr_TR
dc.subjectLatent Semantic Indexingtr_TR
dc.subjectCentroid Based Summarizationtr_TR
dc.titleDevelopment of tool for managing semantic text contenttr_TR
dc.title.alternativeMetinde anlamsal içeriği yönetmek için araç geliştirilmesitr_TR
dc.typemasterThesistr_TR

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Thesis.pdf
Size:
842.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Yazar sürümü

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: