Karadeniz, TalhaKaradeniz, TalhaYazılım Mühendisliği2019-04-172019-04-172016Karadeniz, Talha (2016). Writer identification based on covariance features / Kovaryans niteliklerine dayalı yazar belirleme. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.https://hdl.handle.net/20.500.12416/1925Telif hakkı yazara aitLocal descriptors have been widely utilized in image analysis for automatic object categorization. In this work, an algorithm based on empirical covariance estimation of region descriptor vectors is formulated and developed. This technique is then specialized in order solve to the task of writer identification via a tricky way of keypoint extraction. Experiment results are reported for ETH-80 and ICFHR 2012 Writer Identification Contest datasets.Görüntü analizinde lokal tanımlayıcılar otomatik nesne tasnifi için kullanılagelmiştir. Bu çalışmada, bölge tanımlama vektörlerinin empirik kovaryans tahminine dayalı bir algoritma formüle edilmiş ve gelştirilmiştir. Daha sonra, bu teknik, yazar belirleme görevi için, hususi bir anahtar nokta çıkarma usulü vasıtasıyla, özelleştirilmiştir. ETH-80 ve ICFHR 2012 Yazar Belirleme Yarışması verişetleri üzerinde gerçekleştirilmiş deneylerin sonuçları raporlanmıştıreninfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessMaster Thesis145