Endüstri Mühendisliği Bölümü Tezleri

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/226

Browse

Browsing Endüstri Mühendisliği Bölümü Tezleri by Author "El Magssabi, Suoad Y. Ali"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    Citation Count: Suoad Y. Ali El Magssabi (2018). Modelling and analysis of multi-row layout problem / Çok hollü yerleşim düzenleme probleminin modellenmesi ve analizi. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
    Modelling and analysis of multi-row layout problem
    (2018-03-13) El Magssabi, Suoad Y. Ali; Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Bölümü
    Bu çalışmada, maliyet-mesafe tabanlı hedef fonksiyonlu, dikdörtgen şeklinde eşit olmayan alan gereksinimlerini birden çok hole yerleştirecek bir tesis yerleşim problemini formüle etmeyi göz önüne aldık. Fabrikaların yapısal özelliklerine göre iki tür yerleşim düzenlemesi problemi vardır; bunlardan biri tek diğeri çok hollü yerleşim düzenlemesi problemidir. Toplam yerleşim alanı gereksinimi büyükse, bu tip problemleri çok hollü olarak formüle etmek gerekir. Bu tezde, çeşitli yerleşim problemleri üzerinde tasarlanan deneyler ile alternatif çözüm tekniklerinin analizini yapmak ve karşılaştırmak için çok hollü bir yerleşim problemi modelledik. Bu çalışma, ürün veya işlem tipi yerleşim düzeninin bulunduğu fabrikalardaki problemler için uygulanır. Bu formülasyonda, yerleşim alanında holler, ve her hol içerisinde de konumlar bulunmaktadır, böylece matematiksel model bölümleri bu konumlardan birine atayacaktır. Bu nedenle, konumlara atama süreci hem ayrık ve hem de sürekli özellikler göstermekte olduğundan melez bir yapıdadır. Optimal çözüm arayış tekniği (GAMS yazılımı) kullanılarak elde edilen çözümlerle, permutasyon tabanlı sıralama ve rasgele oluşturulan permutasyonlardan örnekleme yapan tekniklerin çözümleri karşılaştırılacaktır. En iyi çözümlerin, zamanı sınırlı GAMS yazılımı kullanılarak elde edilmiş olmasına rağmen, permutasyon tabanlı ve rasgele örnekleme yapan yaklaşık çözüm teknikleri de istatistiksel açıdan kötü sonuçlar vermemiştir. Çünkü, hedef fonksiyonu en iyi çözümün etrafında o kadar düzdür ki, sağlam (robust) olduğu sonucuna varırız.