Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.

Browsing by Author "Göker, Onur"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Spam filtering using big data and deep learning
    (2018) Göker, Onur
    İstenmeyen (spam) e-postalar veya diğer oltalama (phishing) gibi sahte e-postalar, küresel ağ aracılığıyla hassas kişisel bilgi toplamayı amaçlayan veya illegal işlem yapmaya yönelik zararlı e-postalar olarak düşünülür. İnternette dolaşan birçok e-postanın içinde istenmeyen içerik bulunur ya da bu tür aldatıcı e-postalar oltalama gibi diğer sahte e-postalara benzer. Bu davranışın asıl amacı kullanıcıya fiilen zarar vermek veya toplumdan haksız çıkar sağlamak olduğundan, bu istenmeyen e-postalar aracılığıyla yapılan, kullanıcıların / müşterilerin kimlik bilgilerine yetkisiz erişimin önlenmesini derhal tespit etmek ve bu tespit için başarılı sınıflandırma yöntemleri kullanmak önemli rol oynamaktadır. İnternetteki milyarlarca e-postayı göz önünde bulundurursak, e-postaların temiz ya da sahte olup olmadığının otomatik olarak sınıflandırılması önemli bir sorundur. Bu tezde, e-postaların sahte olup olmadığıyla ilgili sınıflandırma yapmak için denetimli makine öğrenmesi ve özel olarak derin öğrenme metotları kullandık. Sonuçlarımızın da belirttiği gibi, derin öğrenmenin e-posta sınıflandırması yapmada %96 başarı oranıyla kayda değer bir etkisi vardır.