Browsing by Author "Olcay, Cem"

Now showing 1 - 3 of 3

İmge İçine Bilgi Gizlemede Kullanılan LSB Yöntemlerinin Karşılaştırması
(2013) Saran, Nurdan; Olcay, Cem; 20868
Dijital imgeleri temel olarak kayıplı sıkı¸stırılmı¸s tipte olanlar, sıkı¸stırılmamı¸slar ve kayıpsız sıkı¸stırılmı¸slar olarak ¨u¸ce ayırabiliriz. Sıkı¸stırılmamı¸s ve kayıpsız sıkı¸stırılmı¸s imgelerde bilgi gizlemek i¸cin en ¸cok kullanılan y¨ontem, imgenin son bitlerinin mesajın bitleri ile de˘gi¸stirilmesi y¨ontemidir. Son bitlerin de˘gi¸simi genellikle imgede g¨ozle g¨or¨ulebilir bir de˘gi¸sikli˘ge sebep olmamaktadır. Ort¨u imgedeki piksellerin son bitlerinin de˘gi¸simi ile ¨ veri gizleme y¨ontemlerini her renk kanalında 1 bit yada daha fazla veri gizleyenler ve birden ¸cok renk kanalında renk kanalı sayısından daha az miktarda veri gizleyenler olarak ikiye ayırabiliriz. Bu ¸calı¸smada en ¨onemsiz bite (least significant bit-LSB) gizleme y¨ontemlerinden yer de˘gi¸stirme [1], e¸sle¸stirme [2], e¸sle¸stirmenin geli¸stirilmi¸s bir hali olan Chan’ın algoritması [3], 2/3 verimli g¨omme [4], Hamming kodlarını kullanılarak
İmge içine bilgi gizlemede kullanılan lsb yöntemlerinin karşılaştırması
(Çankaya University, 2013) Olcay, Cem; Saran, Nurdan; 20868
Dijital imgeleri temel olarak kayıplı sıkıştırılmış tipte olanlar, sıkıştırılmamışlar ve kayıpsız sıkıştırılmışlar olarak üçe ayırabiliriz. Sıkıştırılmamış ve kayıpsız sıkıştırılmış imgelerde bilgi gizlemek için en çok kullanılan yöntem, imgenin son bitlerinin mesajın bitleri ile değiştirilmesi yöntemidir. Son bitlerin değişimi genellikle imgede gözle görülebilir bir değişikliğe sebep olmamaktadır. Ortü imgedeki piksellerin son bitlerinin değişimi ile veri gizleme yöntemlerini her renk kanalında 1 bit yada daha fazla veri gizleyenler ve birden çok renk kanalında renk kanalı sayısından daha az miktarda veri gizleyenler olarak ikiye ayırabiliriz. Bu çalı şemada en önemsiz bite (least signi cant bit-LSB) gizleme yöntemlerinden yer değiştirme [1], eşleştirme [2], eşleştirmenin geliştirilmiş bir hali olan Chan' n algoritması [3], 2/3 verimli gömme [4], Hamming kodları n kullanılarak matris gömme [5], imge kareleri [6] ve piksel fark [7]- [8] yöntemleri karşılaştırılmıştır.
LSB embedding methods on still images
(2009) Olcay, Cem
Steganography is the science of hiding message or file in a cover media which can be text, image, video, or other digital media formats. Digital images, the most published media on internet, may be divided into two groups as lossless compressed/uncompressed and lossy compressed. One of the most preferred steganographic methods is setting the last bit of pixel in still images according to bits of information that will be hidden. Least Significant Bit (LSB) methods are most suitable for uncompressed/lossless compressed images. In this study, LSB embedding methods such as LSB Replacement, Matching, Chan‟s Method, Modulus Function Technique, 2/3 Embedding Efficiency, and Matrix Embedding using Hamming Codes are examined. Moreover most used steganalysis methods such as Visual Attack, Chi-Square Test, Raw Quick Pairs (RQP), and Regular and SingularGroups (RS) are briefly described. Effectiveness of these embedding methods is compared against steganalysis methods.