Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.

Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü Yayın Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/260

Browse

Browsing Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü Yayın Koleksiyonu by Institution Author "Ozaydin, Selma"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Article
    Enerji Tabanlı Konuşma Aktivitesi Belirleme Algoritmalarının Gürültülü Konuşma Sinyalleri için İncelenmesi
    (2019) Ozaydin, Selma
    Bu çalışmada, iki farklı enerji tabanlı konuşma bölgesi aktivasyonu detektör (KAD) algoritmasının gürültülü giriş sinyallerine karşı davranışları incelenmektedir. İncelenen KAD detektörleri, konuşma sınırlarını etkin bir şekilde belirlemek için zaman düzlemindeki metotları kullanmaktadır. Zaman düzlemi kısa zaman aralığında enerji hesabı ve/veya sıfır geçiş oranı, metotların performansını değerlendirmede kullanılmaktadır. Her iki algoritmanın ilk aşamasında, zaman düzleminde her bir konuşma alt kesitinde enerji değerleri hesaplanmaktadır. Enerji oranları ve eşik değerler, konuşma sinyalinin aktif bölgelerini belirlemede kullanılmaktadır. Karar eşik değeri, konuşma sinyalinin başında sessiz bir bölge aralığında hesaplanmaktadır. Seçilen metotların etkinliği temiz ve gürültülü konuşma sinyal örnekleri için test edilmiştir. Metotlar, değişik SNR seviyelerinde gürültülü konuşma sinyalleri kullanarak test edilmiştir. Sonuçlar göstermiştir ki, 0dB SNR seviyesine kadar yavaşca azalan performansla her iki metot etkinliklerini koruyabilmekte, ancak 0dB SNR seviyesi altında her iki metot etkinliğini kaybetmektedir.
  • Thumbnail Image
    Article
    Investigation of Factors Affecting Noise Robustness in Voice Activity Detectors
    (Gazi Univ, Fac Engineering Architecture, 2023) Ozaydin, Selma
    In this manuscript, some voice activity detectors (VADs) in the literature were examined in terms of factors affecting their robustness under different acoustic noise conditions and in this context, the changes in detection accuracy rates according to changing noise conditions were tested. In this scope, the effect of situations such as whether the threshold value used in the decision phase in VAD methods is fixed or adaptive, the analysis window is short or long, the use of more than one feature vector together has been evaluated and analyzed comparatively. While three of the four different VAD detectors examined in this manuscript use feature vectors within the short-term analysis window while generating the decision result, one decides according to the measurement result of long-term spectral vectors. The VAD detectors in the article have been tested using the NOIZEUS noisy speech database. Thus, the performance of the analyzed VADs has been evaluated under different acoustic conditions using an extensive database that has already taken place in the literature. During the testing of the analyzed VADs, different input noise speech signals with environmental background noises between [15-0dB] such as restaurant, car, street, or station were tested. Tests were carried out using objective test measurement methods and the detection accuracy rate of each VAD method was measured. The results showed that each method gave different endurance performance in adverse environmental conditions.