Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
Proje kapsamında, Tunus ve Türk tarafları olarak, proje önerisinde öngörüldüğü şekilde, orman yangınlarının risk ve etkisinin görüntü işlemeyle değerlendirilmesi amacıyla araştırmalar yürütülmüştür. Bu amaçla, Türk tarafı olarak, sorumluluğumuz dahilindeki ?sıkıştırılmış videoda duman ve alev tespiti? konularında özgün yöntemler geliştirdik. Bu kapsamda geliştirdiğimiz MJPEG2000 ve H.264 formatlarında sıkıştırılmış videoda sırasıyla duman ve alev tespit edebilen yöntemler, arkaplan ile mevcut resim çerçevesine ait altbant enerji seviyelerindeki ve makroblok türlerindeki rassal değişime dayalıdır. Bu sâyede, sıkıştırılmış videonun geri çatılmasına ihtiyaç duyulmadan, video içeriğinin yangın varlığına ilişkin çözümlemesi olanaklı hâle gelmiştir. Tüm bu çalışmaların ötesinde, projenin amaçlarıyla örtüşen bir biçimde, bilgisayarla görme ve makine öğrenmesi alanlarında öne çıkan bir yaklaşım olan üretken çekişmeli ağlara dayalı duman ve alev tespiti üzerinde de çalışılmış, özgün yöntemler geliştirilmiştir. Sonuç olarak, hem sıkıştırılmış hem de sıkıştırılmamış video görüntülerinde orman yangınlarının tespit edilip, risk ve etkisinin değerlendirilmesi sağlanabilmiştir.
