Doktora Tezleri

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/1645

Browse

Browsing Doktora Tezleri by Subject "Band Selection"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    Citation Count: Haliloğlu, Onur (2022). Dimension reduction methods for hyperspectral imagery / Hiperspektral görüntüde boyut indirgeme yöntemleri. Yayımlanmış doktora tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
    Dimension reduction methods for hyperspectral imagery
    (2022) Haliloğlu, Onur; Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği bölümü
    Hiperspektral Görüntüler, tek bant ve çok bantlı görüntülere kıyasla çok büyük boyutlara sahiptir. Bu durum, hiperspektral görüntülerin yüksek çözünürlüklü yüzlerce spektral bant içermesinden kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, hiperspektral veri işleme, depolama ve iletme üzerinde uğraşılması gereken önemli konulardır. Ayrıca spektral bantların sayısının artmasıyla belirli bir sınıflandırma yöntemini eğitmek için gerekli örnek boyutunun katlanarak (eksponensiyel olarak) arttığı bir gerçektir. Bu sorunlarla başa çıkmak için ya eğitim veri boyutu genişletilmeli ya da hiperspektral görüntülerin boyut büyüklüğü bazı boyut indirgeme teknikleriyle azaltılmalıdır. Bu tez çalışmasında eğitimli ve eğitimsiz boyut indirgeme yöntemleri incelenmektedir ve bazı yeni yöntemler sunulmaktadır. Sunulan yöntemler, sınıflandırma doğruluğunu mümkün olduğu kadar muhafaza ederek hiperspektral verinin boyutunu azaltmayı ve düşük hesaplama karmaşıklığı ile indirgenmiş boyuta ulaşmayı hedeflemektedir.