İşletme Bölümü
Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/24
Browse
Browsing İşletme Bölümü by Subject "(S,S) Policy"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Article Computing non-stationary (s, S) policies using mixed integer linear programming(Elsevier Science Bv, 2018) Xiang, Mengyuan; Rossi, Roberto; Martin-Barragan, Belen; Tarım, S. Armağan; 6641This paper addresses the single-item single-stocking location non-stationary stochastic lot sizing problem under the (s, S) control policy. We first present a mixed integer non-linear programming (MINLP) formulation for determining near-optimal (s, S) policy parameters. To tackle larger instances, we then combine the previously introduced MINLP model and a binary search approach. These models can be reformulated as mixed integer linear programming (MILP) models which can be easily implemented and solved by using off-the-shelf optimization software. Computational experiments demonstrate that optimality gaps of these models are less than 0.3% of the optimal policy cost and computational times are reasonable.Article Durağan Olmayan Talep Varsayımı Altında "Tedarik Dönemi" Politikasının Maliyet Performansı Üzerine Bir İnceleme(2006) Can, Mehmet; Taş, Ayşegül; 29252Bu çalışmada envanter yönetiminin temel politikalarından olan "min-max" (s,S) ve "tedarik dönemi" (R,S) politikaları durağan olmayan talep varsayımı altında maliyet performansı bakımından karşılaştırmıştır. Envanter literatüründe "min-max" politikasının optimal çözüm verdiği gösterilmiştir. Bu çerçevede çalışmanın temel katkısı "tedarik dönemi" politikasının en iyi çözüme olan yakınlığının belirlenmesi yönündedir. Durağan olmayan talep durumu için her iki politika parametrelerinin hesaplanmasına ilişkin yöntemler incelenmiş ve maliyet performansı karşılaştırması geniş bir hipotetik deney seti üzerinde gerçekleştirilmiştir. Test sonuçlan "tedarik dönemi" yaklaşımının özellikle düşük sipariş maliyeti altında "min-max" politikasına çok yakın sonuçlar verdiğini göstermiştir.