Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Yıldırım, Fetih

Loading...
Profile Picture
Name Variants
Job Title
Prof. Dr.
Email Address
Main Affiliation
Ortak Dersler Bölümü
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals Report Points

SDG data could not be loaded because of an error. Please refresh the page or try again later.
Scholarly Output

6

Articles

6

Citation Count

4

Supervised Theses

0

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 6 of 6
  • Conference Object
    Improving Evaluation System of Program Educational Objectives and Outcomes based on MÜDEK Criteria Using Fuzzy Approach
    (2015) Yıldırım, Gonca; Yıldırım, Fetih; Yıldırım, Fetih; 45908; Endüstri Mühendisliği; Ortak Dersler Bölümü
  • Conference Object
    Modeling Dry and Wet Spells of Central Anatolia Region of Turkey
    (2011) Yıldırım, Fetih; Bayrak, Özlem Türker; 56416; Ortak Dersler Bölümü
  • Conference Object
    Sansürlü veriler temelinde yeniden örnekleme tekniklerine dayalı tahmin edicilerin istatistiksel değerlendirilmesi
    (2003) Yıldırım, Fetih; Yıldırım, Gonca; 4590; Ortak Dersler Bölümü; Endüstri Mühendisliği
  • Article
    Citation - WoS: 4
    Citation - Scopus: 4
    Inference in multivariate linear regression models with elliptically distributed errors
    (Taylor & Francis Ltd, 2014) Yıldırım, Fetih; Islam, M. Qamarul; Yildirim, Fetih; Yazıcı, Mehmet; Yazici, Mehmet; 6772; 144084; Ortak Dersler Bölümü; İktisat
    In this study we investigate the problem of estimation and testing of hypotheses in multivariate linear regression models when the errors involved are assumed to be non-normally distributed. We consider the class of heavy-tailed distributions for this purpose. Although our method is applicable for any distribution in this class, we take the multivariate t-distribution for illustration. This distribution has applications in many fields of applied research such as Economics, Business, and Finance. For estimation purpose, we use the modified maximum likelihood method in order to get the so-called modified maximum likelihood estimates that are obtained in a closed form. We show that these estimates are substantially more efficient than least-square estimates. They are also found to be robust to reasonable deviations from the assumed distribution and also many data anomalies such as the presence of outliers in the sample, etc. We further provide test statistics for testing the relevant hypothesis regarding the regression coefficients.
  • Article
    Yatırım projelerinin net bugünkü riske maruz değer göstergesi kullanılarak karşılaştırılması
    (Çankaya Üniversitesi, 2010) Karatepe, Dilan; Yıldırım, Fetih; 6772; Endüstri Mühendisliği; Ortak Dersler Bölümü
    Bu calışmada; net bugünkü değer (NPV), iç verim oranı (IRR), karlılık endeksi (PI), geri ödeme süresi (PP), vb. temel proje değerlendirme kriterleri açısından benzer sonuçlara sahip olan projelerin birbiriyle karşılaştırılabilmesi ve içlerinden en uygun olanın seçilebilmesi için Net bugünükü riske maruz değer (NPV-at-Risk) göstergesi kullanılmıştır. Bu amaçla, talep, değişken maliyet, faiz oranı ve nakit akımı gibi belirsizlik içeren proje değikenlerine yönelik Monte Carlo simülasyonu ile tesadüfi rakamların üretildiği belli sayıdaki hipotetik yatırım projesi için temel proje değerlendirme e kriterlerine ek olarak NPV-at-Risk değerleri de bulunmuştur. NPV-at-Risk değerleri, simüle edilmiş nakit akı¸slarındaki yıllık değişimlerin Riske Maruz Değerleri (VaR) ¨uzerinden farklı güven aralıkları için hesaplanmıştır. Son olarak kabarcık grafiği (bubble diagram) çizilerek projeler grafik üzerinde görüntülenmiş; NPV-at-Risk, yatırım büyüklüğü ve Beklenen Net Bugünkü Riske Maruz Değerleri E[NPV] açısından karşılaştırılabilmiştir.
  • Article
    Cinsiyete bağlı insani gelişme endeks yaklaşımları: Türkiye örneği
    (2011) Uygur, Sevil; Yıldırım, Fetih; Yıldırım, Fetih; Ortak Dersler Bölümü
    Ulusal İnsani Gelişme Raporları, Türkiye'de yoksullukla savaşımın çok aktörlü ve geniş katılımlı bir ortaklık anlayışı ile yürütülmesini özendirme vizyonunu taşımaktadır. Birleşmiş Milletler’in 2008 yılı Küresel İnsani Gelişme Raporu “İklim Değişikliğiyle Mücadele: Bölünmüş Bir Dünya’da İnsani Dayanışma” odaklıdır. 2007/2008 İnsani Gelişme Raporu uzun zamandır uluslararası gündemde yar alan iklim değişikliği sorununun hak ettiği en büyük ilgiyi görmeye başladığı dönemde sunulmuştur. Hükümetler arası iklim değişikliği panelinin son bulguları adeta savaş borusu çalmakta, gezegenimize ait iklim sisteminin ısındığını kesin bir biçimde onaylamakta ve nedenini doğrudan insan davranı şlarına bağlamaktadır. Bu çalışmada, İstatistiki Bölge Birimleri Sınışaması, Düzey 2’ye göre Cinsiyete Bağlı İnsani Gelişme Endeksi (CBİGE) farklı alternatif yaklaşımlara göre hesaplanmıştır. Türkiye ve Dünya ölçeğine göre, endeksi oluşturan bileşenlerin aritmetik ve geometrik ortalamalarına göre endeks değeri hesaplanmıştır. Endeks değerlerine göre; genel olarak Avrupa Birliği İstatistiki Bölge Birimleri Sınışaması (İBBS)’ye göre Düzey 1 seviyesinde Kuzeydoğu Anadolu, Ortadoğu Anadolu ve Güneydoğu Anadolu bölgelerindeki, Düzey 2 seviyesinde alt bölgelerin tamamına yakın kısmının, göreceli olarak Batı Marmara, Ege ve Doğu Marmara bölgelerindeki alt bölgelere göre hayli düşüktür. 2005 ve 2008 yılları için CBİGE değerleri endeks sıra numaralarına göre “sıra numara analizi” ile test edilmiş ve farklılıklar istatistiksel olarak ortaya konulmuştur. 2008 yılında genel olarak tüm alt bölgelerde endekse eğitim bileşeni, en yüksek katkıyı sağlamıştır. 2005 ve 2008 yılları arasında genel olarak alt bölgelerin CBİGE değerlerinde bir yükselme eğilimi gözlenmesine karşın bu eğilim, alt bölgelerin yüksek kategoride yer alabilmeleri için yeterli olmamıştır. Aynı yıllar için alt bölgelerin CBİGE değerlerine göre sıralamasayıları arasındaki farkın 0,05 yanılma düzeyinde istatistiksel olarak önemli olduğu sonucuna varılmıştır.