Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Kanserin Erken Teşhisi için Yapısal Aydınlatma Tekniğine Dayanan Floresan Etiketlemeli On-Chip Görüntüleme Platformunun Geliştirilmesi

dc.contributor.author Baykal, Yahya Kemal
dc.contributor.author Özcan, Aydoğan
dc.contributor.author Arpali, Serap Altay
dc.contributor.author Arpali, Çağlar
dc.date.accessioned 2025-03-19T14:43:19Z
dc.date.available 2025-03-19T14:43:19Z
dc.date.issued 2016
dc.department Çankaya University en_US
dc.department-temp Çankaya Üniversitesi,Çankaya Üniversitesi,Çankaya Üniversitesi,Çankaya Üniversitesi en_US
dc.description.abstract Bu projede kanser hastalıklarının erken tanısında kullanılmak üzere yapısal aydınlatma tekniğine dayanan floresan etiketlemeli on-chip görüntüleme sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen bu görüntüleme platformu ile kan değişik türde ki bir ışık paterniyle hızlı bir şekilde taranmakta ve floresan boya ile etiketlenmesi yapılmış düşük yoğunluktaki kanser hücreleri tespit edilebilmektedir. Bu sistem, aydınlatma tekniği, görüntüleme yöntemi, optik tasarım ve kan analizi için biyo-kanal geliştirilmesi bakımından bir dizi yenilik içermektedir. Bu projede klasik aydınlatmanın (düzlem dalga) yerine Gauss ve Bessel gibi yeni türde yapısal ışık kaynakları kullanılmıştır. Bu ışık paternleri, kan gibi yoğun ve saçıcı ortamlarda kanser hücrelerine ulaşarak ışık aktarımını mümkün kılmaktadır. Bu platform, görüntüleme yöntemi açısından klasik sistemlerden farklı olup kan örneği direk olarak görüntüleme sensörü CCD (charge coupled device) üzerine konulmaktadır (On-Chip). Ayrıca görüntüleme platformlarının yaşadığı düşük Sinyal Gürültü Oranı (SNR) problemini çözmek için özel bir algoritmayla görüntünün iyileştirilmesi hedeflenmiştir. Yapısal ışık paterninin üretilmesi ve kanın taranması, tasarladığımız optik bir sistem tarafından yapılmaktadır. Lazer uzamsal ışık modülatörüyle (UIM) modüle edilmekte ve özel algortimalar aracılığıyla ışık yapısal forma dönüştürülmektedir. Daha sonra bu ışık bir lens sistemi tarafından içinde kanın bulunduğu biyo-kanal üzerine aktarılmaktadır. Bu projede yüksek hacimde kanı (2 ml ye kadar) içine alabilen ve geniş yüzeyi sayesinde yaklaşık 9 cm2 lik bir alanda tarama yapmayı mümkün kılan tek kullanımlık ve maliyeti düşük bant temelli biyo-kanallar üzerinde çalışılmış ve üretimi gerçekleştirilmiştir. Bu görüntüleme platformuyla etiketlemesi yapılmış değişik oranlardaki Beyaz Kan hücreleri ve K562 Kornik Myleoid Lösemi hücreleri kan içinde tespit edilmiştir. Son aşamada elde edilen sonuçlar klasik mikroskopla elde edilen deney sonuçlarıyla kıyaslanarak geliştirilen sistemin başarım oranı raporlanmıştır. Bu projede ayrıca, küresel, düzlem ve yapısal Gauss ışık kaynaklarının kan ve doku gibi biyolojik ortamlarda yayılması neticesinde ortaya çıkan ışık şiddeti salınımları (sintilasyon), zayıf türbülanslı yumuşak doku için formüle edilmiş ve doku uzunluğu, kırılma endeksindeki rastgele değişimler ve dalga boyu gibi parametrelere göre de kıyaslanmıştır.
dc.identifier.endpage 62 en_US
dc.identifier.scopusquality N/A
dc.identifier.startpage 1 en_US
dc.identifier.trdizinid 615710
dc.identifier.uri https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/615710/kanserin-erken-teshisi-icin-yapisal-aydinlatma-teknigine-dayanan-floresan-etiketlemeli-on-chip-goruntuleme-platformunun-gelistirilmesi
dc.identifier.wosquality N/A
dc.language.iso tr en_US
dc.relation.publicationcategory Diğer en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Nanobilim Ve Nanoteknoloji en_US
dc.subject Görüntüleme Bilimi Ve Fotoğraf Teknolojisi en_US
dc.subject Onkoloji en_US
dc.title Kanserin Erken Teşhisi için Yapısal Aydınlatma Tekniğine Dayanan Floresan Etiketlemeli On-Chip Görüntüleme Platformunun Geliştirilmesi en_US
dc.type Project en_US
dspace.entity.type Project
project.coinvestigator Yahya Baykal
project.coinvestigator Serap Altay Arpalı
project.coordinator Çağlar Arpali
project.endDate 2016-09-01
project.funder TÜBİTAK
project.fundingProgram 1003 - Öncelikli Alanlar Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı
project.grant.amount 185465
project.grantcurrency TL
project.grantduration 24 Ay
project.grantidentifier TÜBİTAK-213E035
project.identifier.internal 1SBTBT01003201301034-1
project.principalinvestigator Çağlar Arpali
project.startDate 2014-09-01
project.status Tamamlandı

Files