Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Credit card possession in Turkey

dc.contributor.authorAyabakan, İsmail Tanin
dc.date.accessioned2016-01-28T08:04:05Z
dc.date.available2016-01-28T08:04:05Z
dc.date.issued2002
dc.departmentÇankaya Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Bölümüen_US
dc.description.abstractu çalışmanın amacı Türkiye'deki kredi kartı işlem sayılarını etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. İlk bölümde Türkiye'de ve dünyadaki kredi kartı işlemlerini tarihsel gelişiminden bahsedilmiştir. Sonraki bölümde ekonometri hakkında teorik bilgiler verilmiştir. Doğrusal olasılık modeli, en küçük kareler ve regresyon analizi methodları kısaca açıklanmıştır. Regresyon analizi tekniğiyle kredi kartı işlem adedini etkileyen faktörler saptanmıştır.İstihdam edilen ve işsiz sivil nüfus, ATM terminallerinin sayısı, dolar kuru ve kamu kesiminde çalışanlara verilen maaşlar, yıllık kredi kartı işlem adedini etkileyen anahtar değişkenler olarak elde edilmiştir. Giyim harcamaları endeksi aylık tahmin için tutarlı tek değişken olarak bulunmuştur. Konuya ilişkin öneriler son bölümde sunulmuşturen_US
dc.description.abstractThe objective of this thesis is to determine the factors that affect the number of transactions of credit cards in Turkey. In the first part, the historical development of credit cards in the world and Turkey is given. Following the theoretical information about econometrics is given. The linear modeling and the regression analysis are briefly presented. The ordinary least squares method and the assumptions are shown and explained. The factors that affect the number of transactions are determined by regression analysis. The results are submitted in conclusion show that the civilian employed and unemployed population, number of ATM terminals, public wages, and USD exchange rate are the key variables for predicting the annual number of credit card transactions. The clothing expenditure index variable is the only precise monthly variable for prediction. The suggestions on the basis of results obtained, are given in the last part.en_US
dc.identifier.citationAyabakan, İ. T. (2002). Credit card possession in Turkey. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara. Çankaya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12416/528
dc.language.isoenen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectKredi Kartı En Küçük Kareleren_US
dc.subjectRegresyon Analizien_US
dc.subjectEkonometrien_US
dc.subjectCredit Carden_US
dc.subjectOrdinary Least Squaresen_US
dc.subjectRegression Analysisen_US
dc.subjectEconometricsen_US
dc.titleCredit card possession in Turkeytr_TR
dc.titleCredit Card Possession in Turkeyen_US
dc.title.alternativeTürkiye'de Kredi Kartı Sahipliğien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: