Examination of Energy Based Voice Activity Detection Algorithms for Noisy Speech Signals

Abstract

Bu çalışmada, iki farklı enerji tabanlı konuşma bölgesi aktivasyonu detektör (KAD) algoritmasının gürültülü giriş sinyallerine karşı davranışları incelenmektedir. İncelenen KAD detektörleri, konuşma sınırlarını etkin bir şekilde belirlemek için zaman düzlemindeki metotları kullanmaktadır. Zaman düzlemi kısa zaman aralığında enerji hesabı ve/veya sıfır geçiş oranı, metotların performansını değerlendirmede kullanılmaktadır. Her iki algoritmanın ilk aşamasında, zaman düzleminde her bir konuşma alt kesitinde enerji değerleri hesaplanmaktadır. Enerji oranları ve eşik değerler, konuşma sinyalinin aktif bölgelerini belirlemede kullanılmaktadır. Karar eşik değeri, konuşma sinyalinin başında sessiz bir bölge aralığında hesaplanmaktadır. Seçilen metotların etkinliği temiz ve gürültülü konuşma sinyal örnekleri için test edilmiştir. Metotlar, değişik SNR seviyelerinde gürültülü konuşma sinyalleri kullanarak test edilmiştir. Sonuçlar göstermiştir ki, 0dB SNR seviyesine kadar yavaşca azalan performansla her iki metot etkinliklerini koruyabilmekte, ancak 0dB SNR seviyesi altında her iki metot etkinliğini kaybetmektedir.