Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Parallelization of sparsity-driven change detection method

No Thumbnail Available

Date

2017

Authors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

IEEE

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Organizational Units

Thumbnail Image
Organizational Unit
Bilgisayar Mühendisliği
Bölümümüzün temel amacı iş yaşamındaki kapsamlı problemlere profesyonel sorumluluk ve etik bilinciyle, bireysel ve takım içinde, teknolojik değişimlere hızla uyum sağlayarak çözüm geliştirebilen ve uygulayabilen, bilgisayar bilimleri ve mühendisliği alanında akademik ve ileri düzey araştırma ve geliştirme yapabilen, yenilikçi ve girişimci bir vizyonla ulusal ve uluslararası düzeyde yeni teknolojilerin geliştirilmesine ve mevcutların iyileştirilmesine katkı verebilen, mesleklerinde saygı duyulan mezunlar yetiştirmeyi hedeflemektedir.
Thumbnail Image
Organizational Unit
Matematik
Bölümümüz, bilim ve sanayi için gerekli modern bilgilere sahip iş gücünü üretmeyi hedeflemektedir.

Journal Issue

Events

Abstract

In this study, Sparsity-driven Change Detection (SDCD) method, which has been proposed for detecting changes in multitemporal synthetic aperture radar (SAR) images, is parallelized to reduce the execution time. Parallelization of the SDCD is realized using OpenMP on CPU and CUDA on GPU. Execution speed of the parallelized SDCD is shown on real-world SAR images. Our experimental results show that the computation time of the parallel implementation brings significant speed-ups.

Description

Keywords

Change Detection, Synthetic Aperture Radar, Total Variation, Parallelization, OpenMP, GPU, CUDA

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

Özgür, Atilla; Saran, Ayşe Nurdan; Nar, Fatih, "Parallelization of sparsity-driven change detection method", 2017 25th Signal Processing And Communications Applications Conference (SIU), (2017).

WoS Q

Scopus Q

Source

2017 25th Signal Processing And Communications Applications Conference (SIU)

Volume

Issue

Start Page

End Page

URI

https://hdl.handle.net/20.500.12416/2545

Collections

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yayın Koleksiyonu