Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Text coherence in Turkish via latent semantic analysis

Loading...
Thumbnail Image

Date

2013

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Journal Issue

Abstract

This study describes the use of Latent Semantic Analysis (LSA) for semantic similarity calculation to measure textual coherence and using this on Turkish documents to identify gender and the name of the authors. This study also provides an example application on how dimension reduction method and sliding window procedure affect the result of coherence measurement.
Bu çalışmada, Gizli Anlamsal Analiz yöntemi kullanılarak Türkçe dökümanlar için metin tutarlılığı değeri ölçme ve ölçülen tutarlılık değeri kullanılarak yazar ve yazar cinsiyeti tanıma amaçlanmıştır. Aynı zamanda bu çalışma, metin tutarlılığı ölçümünde kullanılan anlamsal uzay boyutu azaltımı ve kayan pencere yöntemlerinin, metin tutarlılık değerleri üzerindeki etkisine örnek teşkil etmektedir.

Description

Keywords

Text Coherence Measurement, Latent Semantic Analysis, Gender Identification, Author Identification, Metin Tutarlılığı Ölçme, Gizli Anlamsal Analiz, Cinsiyet Tanıma, Yazar Tanıma

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

KIŞLACIK, İ. (2013). Text coherence in Turkish via latent semantic analysis. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page

Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo