Text coherence in Turkish via latent semantic analysis
Loading...
Date
2013
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
This study describes the use of Latent Semantic Analysis (LSA) for semantic similarity calculation to measure textual coherence and using this on Turkish documents to identify gender and the name of the authors. This study also provides an example application on how dimension reduction method and sliding window procedure affect the result of coherence measurement.
Bu çalışmada, Gizli Anlamsal Analiz yöntemi kullanılarak Türkçe dökümanlar için metin tutarlılığı değeri ölçme ve ölçülen tutarlılık değeri kullanılarak yazar ve yazar cinsiyeti tanıma amaçlanmıştır. Aynı zamanda bu çalışma, metin tutarlılığı ölçümünde kullanılan anlamsal uzay boyutu azaltımı ve kayan pencere yöntemlerinin, metin tutarlılık değerleri üzerindeki etkisine örnek teşkil etmektedir.
Bu çalışmada, Gizli Anlamsal Analiz yöntemi kullanılarak Türkçe dökümanlar için metin tutarlılığı değeri ölçme ve ölçülen tutarlılık değeri kullanılarak yazar ve yazar cinsiyeti tanıma amaçlanmıştır. Aynı zamanda bu çalışma, metin tutarlılığı ölçümünde kullanılan anlamsal uzay boyutu azaltımı ve kayan pencere yöntemlerinin, metin tutarlılık değerleri üzerindeki etkisine örnek teşkil etmektedir.
Description
Keywords
Text Coherence Measurement, Latent Semantic Analysis, Gender Identification, Author Identification, Metin Tutarlılığı Ölçme, Gizli Anlamsal Analiz, Cinsiyet Tanıma, Yazar Tanıma
Turkish CoHE Thesis Center URL
Fields of Science
Citation
KIŞLACIK, İ. (2013). Text coherence in Turkish via latent semantic analysis. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
WoS Q
Scopus Q
Source
Volume
Issue
Start Page
End Page
Collections
Google Scholar™
Sustainable Development Goals
7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
