Watermarking in medical images by using DWT, DCT, DFT and lSB algorithms

Abstract

Digital watermarking is a research area that is becoming increasingly common nowadays. Watermarking is performed by hiding a logo in the original image. In this thesis, logo images are embedded into the medical images (MRI) using DCT, DWT and DFT methods and various attacks are applied on the resulting images. After the attacks, the PSNR values of the attacked images are measured and the SR values of the recovered logo images are calculated. Moreover, using the LSB method, encrypted messages are embedded into the medical images. Then, by applying various attacks, the PSNR values and encrypted messages are extracted from these images. The main objectives of this study are to digitally watermark the medical images and compare the PSNR and SR values before and after the attacks on the images.

Dijital damgalama yöntemi son günlerde giderek yaygınlaşan bir araştırma konusudur. Damgalama orijinal resmin içine logo resmi gizlenerek yapılmaktadır. Bu tezde, medikal resimler üzerinde (MR) DCT, DWT ve DFT yöntemleri kullanılarak logo resmi gömülmüştür. Daha sonra bu resimlere çeşitli ataklar uygulanmıştır. Ataklardan sonra ise atak uygulanmış resimlerin PSNR değerleri ölçülmüştür ve atak sonrası geri çıkartılan logo resimleri üzerinde ise SR değerleri hesaplanmıştır. Ayrıca LSB yöntemi ile şifreli mesaj medikal resimlerin içine gömülmüştür. Sonrasında ise ataklar uygulanarak bu resimlerin PSNR değerleri ile birlikte şifreli mesajı geri çıkartılma işlemi yapılmıştır. Çalışmanın temel amacı medikal resimler üzerinde damgalama işlemi ve saldırılardan sonraki PSNR ve SR değerlerini karşılaştırmaktır