Genişletilmiş Durum Gözlemcisi Kazanç Optimizasyonu ile Kayan Kipli Kontrol Tabanlı Entegre Füze Güdüm ve Kontrolü
No Thumbnail Available
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
Bu çalışma, birden fazla angajman senaryosu kapsamında, Entegre Güdüm ve Kontrol (EGK) sistemine sahip bir füzenin bozucu etki tahmin performansının optimize edilmesinin görev etkinliği üzerindeki etkisini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. EGK sistemi, Kayan Kipli Kontrol (KKK) tabanlıdır ve bozucu etkiler mertebesi indirgenmiş Genişletilmiş Durum Gözleyicisi (GDG) ile tahmin edilmektedir. Füze ve hedef dinamikleri, EGK usulü ve GDG MATLAB Simulink'te modellenmiştir. GDG kazançlarını ayarlamak ve simüle edilen tüm senaryolarda füzenin öldürme olasılığını maksimize etmek için Örüntü Arama algoritmasıyla bir optimizasyon çerçevesi geliştirilmiştir. Optimize kazançlar, performans iyileşmesini değerlendirmek için literatürdeki referans gözlemci kazançlarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, optimize kazançlara sahip EGK sisteminin çoğu senaryoda referans konfigürasyonu açıkça geride bıraktığını ve tüm senaryolarda ortalama öldürme olasılığını %40'tan %70'e yükselttiğini göstermektedir. Bu, bozucu etki tahmininin iyileştirilmesinin füze etkinliğini önemli ölçüde artırarak hedef takibi ve angajman kısıtlarının daha güvenilir ve hızlı sağlanmasını mümkün kıldığını göstermektedir.
This study aims to evaluate the impact of optimizing the disturbance estimation performance on the mission effectiveness of a missile equipped with an Integrated Guidance and Control (IGC) system across multiple engagement scenarios. The IGC system, based on Sliding Mode Controller (SMC), estimates the disturbances using a reduced-order Extended State Observer (ESO). The missile and target dynamics, IGC law, and ESO are modeled in MATLAB Simulink. An optimization framework using the Pattern Search algorithm was developed to tune the ESO gains and maximize the missile's probability of kill across all simulated scenarios. The optimized gains are compared to the reference observer gains from the literature to assess performance improvements. Results show that the IGC system with optimized observer gains clearly outperforms the reference configuration in most scenarios, increasing the average probability of kill from 40% to 70% across all scenarios. This indicates that enhancing disturbance estimation significantly boosts missile effectiveness, enabling accurate target tracking, reliable and faster satisfaction of engagement constraints.
This study aims to evaluate the impact of optimizing the disturbance estimation performance on the mission effectiveness of a missile equipped with an Integrated Guidance and Control (IGC) system across multiple engagement scenarios. The IGC system, based on Sliding Mode Controller (SMC), estimates the disturbances using a reduced-order Extended State Observer (ESO). The missile and target dynamics, IGC law, and ESO are modeled in MATLAB Simulink. An optimization framework using the Pattern Search algorithm was developed to tune the ESO gains and maximize the missile's probability of kill across all simulated scenarios. The optimized gains are compared to the reference observer gains from the literature to assess performance improvements. Results show that the IGC system with optimized observer gains clearly outperforms the reference configuration in most scenarios, increasing the average probability of kill from 40% to 70% across all scenarios. This indicates that enhancing disturbance estimation significantly boosts missile effectiveness, enabling accurate target tracking, reliable and faster satisfaction of engagement constraints.
Description
Keywords
Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Aeronautical Engineering, Mechatronics Engineering, Defense and Defense Technologies
Turkish CoHE Thesis Center URL
Fields of Science
Citation
WoS Q
Scopus Q
Source
Volume
Issue
Start Page
End Page
98
Collections
Google Scholar™
Sustainable Development Goals
1
NO POVERTY

7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY

8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH

9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE

10
REDUCED INEQUALITIES

11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES

14
LIFE BELOW WATER

15
LIFE ON LAND

16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS

17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
