Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Implicit Evaluations About Driving Skills Predicting Driving Performance

No Thumbnail Available

Date

2018

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Elsevier Sci Ltd

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Organizational Units

Organizational Unit
Psikoloji
Bölümümüz, psikolojinin uygulamalı ve kuramsal alanlarında çalışmak üzere psikolog yetiştirmeyi; üretilen psikoloji bilgisini yaşamın her alanına aktararak var olan sorunların çözümüne katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Programın somut amacı; Psikoloji ve ilgili alanlarında çalışması durumunda, çalıştığı kurum ve kuruluşa artı değer katabilen; bilimsel düşünme, analiz etme, sentezleme, modelleme ve çözümleme becerilerine sahip; özgün araştırma yapabilen; evrensel boyutta bilgi üretebilen ve bilgi üretimi ve uygulama süreçlerinde bilimsel ve etik kurallara uyan; ürettiği bilimsel bilgileri uygulamaya aktarabilen, bilgi ve deneyimini toplum ve ilgili alanlarda çalışan bilim insanları ile etkin olarak paylaşabilen, ülkemizin psikoloji alanındaki bilimsel ve uygulama birikimine katkıda bulunan; hem bilimsel eğitim alanında hem de uygulamada başarılı, çağdaş Psikoloji lisans mezunları ve akademisyen adayları yetiştirmektir.

Journal Issue

Events

Abstract

Self-reported measures of driving skills have the potential shortcomings of the general self report methodology such as social responding and self-enhancement biases. In the present study, the Implicit Association Test (IAT) procedure was adapted to measure the implicit evaluations of driving skills. The performance of IAT and an explicit, self-report measure of driving skills were compared in predicting driver behaviors and performance. Ninetyone Turkish male drivers participated in the study. The results showed that the implicit test and the self-reported driving skills scale showed different patterns of relationships with the outcome measures in the regression analyses. In addition, the implicit measure of driving skills moderated the relationship between self-reported driving skills and some of the outcome measures used in the current study. These results support the need to use the implicit measures in addition to self-report measures to better understand drivers evaluations of their driving skills, which has the potential to influence their risky driving. (C) 2018 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Description

Harma, Mehmet/0000-0002-3955-1526; Lajunen, Timo/0000-0001-5967-5254; Ozkan, Turker/0000-0002-5501-9257

Keywords

Measurement Of Driving Skills, Implicit Evaluations, Computer-Based Tests, Driver Behaviors

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

Bicaksiz, Pinar; Harma, Mehmet; Dogruyol, Burak; et al. ""Implicit evaluations about driving skills predicting driving performance", Implicit Evaluations About Driving Skills Predicting Driving Performance, Vol. 54, pp. 357-366, (2018)

WoS Q

Q2

Scopus Q

Q1

Source

Volume

54

Issue

Start Page

357

End Page

366
Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals