Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/410

Browse

Now showing 1 - 14 of 14

Amorf Çekirdekli Transformatörün Çoklu Fizik Yöntemiyle Elektromanyetik - Sıcaklık Analizi
(2021) Najafi, Atabak; İskender, İres
Bu makalede, Amorf nüveli transformatörün sıcaklık analizini detaylı incelemek için, ısı transferi, akışkan akışı ve elektromanyetik analizlerini kapsayan çok disiplinli bir yaklaşım kullanılmıştır. Transformatörün bobini ve çekirdeğindeki güç kayıpları incelenip, sıcaklık ve akışkan akış analizleri elektromanyetik bir model ile birleştirilmiştir. Önerilen yöntem, Amorf çekirdekli gibi özel transformatörlerde, önceki noktasal sıcaklık bilgisine ya da sıcaklık Gradyan değerlerine ihtiyaç duymadan, sıcaklık değişimini detaylı olarak tahmin edebilmektedir. Teorik çalışma sonuçları uluslararası standartlara göre Dyn11, 34.5/0.4-kV, 630-kVA’lik amorf çekirdekli transformatör üzerine uygulanan deneysel çalışma sonuçlarıyla doğrulanmıştır. Teorik ve pratik çalışma sonuçlarının karşılaştırılması, sonuçların büyük bir uyum içinde olduğunu göstermekte olup, kullanılan yöntem genç mühendislere güç transformatörlerin sıcaklık analiz çalışmalarında faydalı bir araç oluşturmaktadır.
Ardıl Çeviri Eğitiminde Dikkat Yönetimi ve Çalışma Belleği Dinamikleri
(2019) Yemenici, Alev
Ardıl çeviri, çevirmenin yukarıdan-aşağıya dikkatini, aşağıdan-yukarıya dikkatini, dinlenme durumuağlarını ve çalışma belleğini yetkin biçimde yönetmesini gerektiren son derece zorlayıcı bir süreçtir.Çalışma belleğine bilginin girmesi ve işlenmesi ancak yukarıdan-aşağıya dikkatinin odaklanmasısonucu gerçekleşir. Bilginin işlenmesi sürecinde, çevirmenin kulağına gelen bilginin tanınması,çözümlenmesi ve anlamlandırılması üzerine çevirmen konuşmaya ilişkin bir kavrayış elde eder.Çevirmen yukarıdan-aşağıya dikkatini konuşmaya odaklanmak amacıyla korumaya çalışırken belleğiolumsuz yönde etkileyebilecek dinlenme durumu ağlarını ve aşağıdan-yukarıya dikkatini dedenetlemek durumundadır. Ancak bu şekilde çalışma belleğine girecek bilgi işlenerek artalanbilgisiyle bütünleştirileceğinden akıcı ve güvenilir bir çeviri yapılabilir. Bu makalede, sözlü çevirideyetkinlik noktasına ulaşabilmek için bilinmesi gereken bellek dinamikleri ve dikkat türleri üzerindedurulmakta, hem bilginin kodlanması hem de geri çağrılmasında çevirmenin işini kolaylaştıracakstratejilere değinilmekte, ayrıca ardıl çeviri sırasında ortaya çıkabilecek beklenmedik sorunlara bağlıolarak yaşanabilecek dikkat kaybının engellenmesine yönelik öneriler üzerinde durulmaktadır. Bumakalede dikkat ve bellek yönetiminin yanında ardıl çeviri eğitiminde önemli yer tutan ve hem bellekişleyişini hem de dikkat sistemlerini yöneten yürütücü biliş, stres ve sorunlarla başa çıkmastratejilerine de yer verilmiştir.
Ear Semantic Segmentation in Natural Images With Tversky Loss Function Supported Deeplabv3+ Convolutional Neural Network
(2022) Kacar, Umit; Inan, Tolga
Semantic segmentation is a fundamental problem for computer vision. On the other hand, for studies in the field of biometrics, semantic segmentation is gaining more importance. Many successful biometric recognition systems require a high- performance semantic segmentation algorithm. In this study, we present an effective ear segmentation technique in natural images. A convolutional neural network is trained for pixel-based ear segmentation. DeepLab v3+ network structure, with ResNet-18 as the backbone and Tversky lost function layer as the last layer, has been trained with natural and uncontrolled images. We perform the proposed network training using only the 750 images in the Annotated Web Ears (AWE) training set. The corresponding tests are performed on the AWE Test Set, University of Ljubljana Test Set, and the Collection A of In-The-Wild dataset. For the Annotated Web Ears (AWE) dataset, intersection over union (IoU) is measured as 86.3% for the AWE database. To the best of our knowledge, this is the highest performance achieved among the algorithms tested on the AWE test set.
Efficient Task Scheduling in Cloud Systems With Adaptive Discrete Chimp Algorithm
(2022) Gündüzalp, Emrullah; Yıldırım, Güngör; Tatar, Yetkın
Successful task scheduling is one of the priority actions to increase energy efficiency, commercial earnings, and customer satisfaction in cloud computing. On the other hand, since task scheduling processes are NP-hard problems, it is difficult to talk about an absolute solution, especially in scenarios with large task numbers. For this reason, metaheuristic algorithms are frequently used in solving these problems. This study focuses on the metaheuristic-based solution of optimization of makespan, which is one of the important scheduling problems of cloud computing. The adapted Chimp Optimization Algorithm, with enhanced exploration and exploitation phases, is proposed for the first time to solve these problems. The solutions obtained from this adapted algorithm, which can use different mathematical functions, are discussed comparatively. The proposed solutions are also tested in the CloudSim simulator for different scenarios and they prove their performance in the cloud environment.
Citation - WoS: 3
Citation - Scopus: 3
Filter Design for Small Target Detection on Infrared Imagery Using Normalized-Cross Layer
(Tubitak Scientific & Technological Research Council Turkey, 2020) Demir, H. Seckin; Akagunduz, Erdem
In this paper, we introduce a machine learning approach to the problem of infrared small target detection filter design. For this purpose, similar to a convolutional layer of a neural network, the normalized-cross-correlational (NCC) layer, which we utilize for designing a target detection/recognition filter bank, is proposed. By employing the NCC layer in a neural network structure, we introduce a framework, in which supervised training is used to calculate the optimal filter shape and the optimum number of filters required for a specific target detection/recognition task on infrared images. We also propose the mean-absolute-deviation NCC (MAD-NCC) layer, an efficient implementation of the proposed NCC layer, designed especially for FPGA systems, in which square root operations are avoided for real-time computation. As a case study we work on dim-target detection on midwave infrared imagery and obtain the filters that can discriminate a dim target from various types of background clutter, specific to our operational concept.
A Hybrid Framework for Matching Printing Design Files To Product Photos
(2020) Akagunduz, Erdem; Kaplan, Alper
We propose a real-time image matching framework, which is hybrid in the sense that it uses both hand - crafted features and deep features obtained from a well -tuned deep convolutional network. The matching problem, which we concentrate on, is specific to a certain application, that is, printing design to product photo matching. Printing designs are any kind of template image files, created using a design tool, thus are perfect image signals. For this purpose, we create an image set that includes printing design and corresponding product photo pairs with collaboration of an actual printing facility. Using this image set, we benchmark various hand-crafted (SIFT, SURF, GIST, HoG) and deep features for matching performance. Various segmentation algorithms including deep learning based segmentation methods are applied to select feature regions. Results show that SIFT features selected from deep segmented regions achieves up to 96% product photo to design file matching success in our dataset. We propose a framework in which deep learning is utilized with highest contribution, but without disabling real-time operation using an ordinary desktop computer.
Line-Of Rate Construction for a Roll-Pitch Gimbal Via a Virtual Pitch-Yaw Gimbal
(Tubitak Scientific & Technological Research Council Turkey, 2021) Cifdaloz, Oguzhan
In this paper, a method to construct the line of sight rate of a target with a roll-pitch gimbal and tracker is described. Construction of line-of-sight rate is performed via utilizing a virtual pitch-yaw gimbal. Kinematics of both the roll-pitch and pitch-yaw gimbals are described. A dynamical model for the roll-pitch gimbal is developed, and a nested control structure is designed to control the angular rates and line of sight angles. A kinematic model of the tracker is developed and a tracker controller is designed to keep the target in the field of view. Conversion equations between roll-pitch and pitch-yaw gimbal configurations are provided. Finally, constructed line of sight rates are compared to true line of sight rates via simulations. Obtained results indicate that the constructed line of sight rates pertaining to a target satisfactorily converge to the actual line of sight rates.
Manyetik Rezonansa Dayalı Kablosuz Güç Transferi İçin Yeni Bir Nüve Geometrisi
(2019) Doğan, Zafer; Ozsoy, Mustafa; İskender, İres
Kablosuz Güç Transferi (KGT) uygulamalarında en önemli hedef, verimli bir enerji transferi sağlamaktır. KGT günümüzde cep telefonu şarjı, elektrikli araç şarjı, aydınlatma, kontrol vb. birçok alanda uygulanmaktadır. Yüksek verimi, çevresel olumsuz etkilerinin az olması gibi avantajlarından dolayı, manyetik rezonans yöntemi kısa hava aralıklı mesafelerde KGT için en çok tercih edilen yöntemdir. Manyetik rezonansa dayalı KGT sistemlerinde, sistem verimini artırmak için yüksek verimli bir KGT transformatörü kullanılmalıdır. Bu çalışmada manyetik rezonansa dayalı bir KGT sisteminin tasarımı yapılmıştır. Bu amaçla öncelikle hibrit (hava-ferrit) nüveli özgün bir transformatör tasarlanmıştır. Transformatörün Dairesel-Dilimli Parçalı(D-DP) ferrit nüve yapısı ilk defa bu çalışmada kullanılmıştır. Transformatörün sargıları litz iletken olarak tasarlanmıştır. Transformatörde kaçak akıları en aza indirmek amacıyla sargıların dış yüzeylerine alüminyum levhalar kullanılarak manyetik akı sargılar arasında kalmaya zorlanmıştır. Tasarlanan transformatörün sonlu elemanlar yöntemi ile manyetik analizleri yapılmış ve sonuçları nümerik hesaplarla doğrulanmıştır. Manyetik analiz sonuçları kullanılarak, KGT transformatörü benzetim devresi üzerinden yüklenmiş ve 5 cm’lik bir hava aralığında % 97 verim ile güç transferi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar D-DP ferrit nüve yapısının KGT transformatörü uygulamalarında başarı ile kullanılabileceğini göstermiştir.
Non-Linear Eddy Current Loss and Thermal Analysis on Transformer Cover
(Gazi Univ, 2019) İskender, İres; Zahedı, Mohammad Zia
High current conductors of transformers cause to produce losses and thermal problems in theirtank cover. Finite Difference (FD) Method (FDM) magnetic analysis is used to find out an exactestimation of the magnetic field and the losses near the bushings in the transient solution,considering the non-linear magnetic permeability of the cover plate, because FDM is moreflexible to deal with the nonlinear constitutive law and easy-to-be implemented especially in thecase of simple geometry. Finite Element Method (FEM) thermal analysis is used to determinethe plate temperature based on magnetic FD analysis, taking account non-linear heat fluxboundary condition. A calibration procedure is used between the analyses to ensure the precisionof assumptions. The reliability of the technique, confirmed by experimental and FEM results.
Optimal Gama Değeri Saptama (Ogva) Yöntemi ile Görüntü Parlaklık Seviyesinin Dinamik Optimizasyonu
(2020) Preveze, Barbaros
Bu çalışmada, önerilen Optimum Gama Değeri Ataması (OGVA) yöntemi ile istenmeyen ışık seviyeleri içeren görüntülerde görüntü ışık seviyesinin dinamik olarak optimize edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla ışığın yetersizliğinden dolayı görülemeyen karanlık görüntüler aydınlatılırken, parlak görüntülerin ise anlık olarak uygulanan en iyi gama düzeltme değeri kullanılarak dinamik olarak karartılması amaçlanmaktadır. Herhangi bir ek donanım gerektirmeden sadece yazılım olarak uygulanacak olan bu yeni yöntemin, çok küçük hesaplama maliyeti ile farklı ışık seviyeleri için bile tatmin edici sonuçlar verdiği gösterilmiştir.
Paket Anahtarlamalı Ağlarda Yavaş Başlangıç Sıkışıklık Metodu Performans Artırımı İçin Yeni Bir Metot
(2019) Preveze, Barbaros
Tüm akıllı ağlar, akıllı telefonlar, araç multimedya sistemleri giyilebilir teknolojiler ve IP TV'ler ile tanışılmasıyla birlikte internet bağlantılı cihaz ve uygulamaların sayısı da oldukça artmaktadır. Bu durum, paket anahtarlama ağlarında bant genişliği kullanımı miktarında artışa sebep olmuştur. Böylece, bant genişliğinin etkin kullanımı ve sistem performansı daha önemli hale gelmiştir ve literatürde ağ performansını iyileştirmeye çalışan çok sayıda çalışma bulunmaktadır. Ağ yapılarında finansal destek gerektiren donanım tabanlı modifikasyonlar yapmak yerine daha çok, kullanılan yöntemlerin yazılımsal modifikasyonları tercih edilmektedir. Bu çalışmada, daha iyi bir tıkanıklık kontrolü için paket anahtarlamalı ağlarda Eşiğe Geri Dön (RBT) adı verilen yeni bir yöntem önerilmiştir.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 1
Sustainable Management of a Renewable Fishery Resource With Depensation Dynamics From a Control Systems Perspective
(Gazi Univ, 2022) Cıfdaloz, Oguzhan
Human societies are exploiting natural renewable sources such as fisheries, forests, groundwater basins, rivers, and soil at an increasing intensity. Around the world, these resources are being managed by various institutions or governments. One of the challenges faced by institutions is to develop strategies and policies to effectively manage these renewable resources under social and ecological uncertainties, disturbances, policy implementation difficulties, and measurement errors. In this paper, a fishery is considered as an example and the problem of managing a fishery is approached from a control systems perspective. The justification behind this approach is due to the observation that the problem of managing a renewable resource can be posed as a control systems problem and that the discipline of control systems possesses tools and methods to deal with model uncertainties, external disturbances, measurement errors and implementation issues. For the fishery, a depensation type population dynamics model is considered. Depensatory models are used in social/ecological systems in order to model dynamics of certain species of fish populations. An optimal control strategy based on Pontryagin’s Maximum Principle is derived and its sustainability and robustness properties with respect to parametric uncertainties, measurement errors and disturbances are examined. Finally, a sub-optimal but more robust control strategy is proposed and its robustness properties are provided. The main objective of the paper is to show that a control systems engineering approach can be applied to a social-ecological problem and it can provide easy to implement management strategies, insight, and guidance into the management of renewable resources.
Üç Fazlı Kuru Tip Transformatör Verimliliği İçin Meta Sezgisel Algoritma Tabanlı Yaklaşımlar
(2021) İskender, İres; Kül, Seda; Celtek, Seyit Alperen
Transformatörler, elektrik enerjisinin verimli iletimi ve dağıtımına önemli katkı sağlayan unsurlar olarak kabul edilir. Gerilim ve akım seviyelerini ters orantılı olarak değiştirme yeteneği, iletken kayıplarının azaltılmasına yardımcı olur. Bununla birlikte, günümüzün daha önemli verimlilik işaretlerine yönelik katı gereksinimleri, bir güç sistemindeki bireysel bileşenlerin verimliliğine dikkat çekiyor. Bu nedenle, temel işlevlerinden ödün vermeden transformatörlerin verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için büyük çaba sarf edilmektedir. Bu karmaşık bir sorundur ve gelişmiş tasarım araçlarının kullanılmasını gerektirir. Son yıllarda geliştirilen meta-sezgisel yöntemler, tasarım süresinde tasarruf ve optimum çözümü bulmada büyük başarı sağladıklarından elektrik mühendisliğinde kullanılmaktadır. Bu çalışmada sırasıyla Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Benzetimli Tavlama (SA) ve Ağaç Tohum Algoritması (TSA) yöntemlerini kullandık. Amaç, üç fazlı kuru tip transformatörler için bir tasarım metodolojisi geliştirmek ve verimliliklerini en üst düzeye çıkarmaktır. Üç algoritmanın sonuçları, optimum çözümü doğrulamak için karşılaştırılır. Prosessin gösterimi için üç fazlı 100 kVA kuru tip bir transformatör kullanılır. Transformatörün matematiksel modeli oluşturulduktan sonra transformatör parametreleri, akım yoğunluğu (s) ve transformatör demir kesiti kabul edilebilirliği (C) optimize edilmiştir. Sonuç olarak, transformatörlerin verimlerinin geleneksel tekniklerle elde edilenin üzerinde artırılabileceği gözlemlenmiştir. Verimlilik optimize edilmiş ve 0.975'ten 0.9844'e yükseltilmiştir.
Ultra Geniş Bant Uygulamaları İçin Tasarlanmış Bir Düzlemsel Eliptik Tek Kutuplu Anten
(2022) Sener, Goker
Bu makalede 1-10 GHz ultra geniş bantta ışıma yapabilen bir düzlemsel eliptik tek kutuplu anten tasarlanmıştır. Yapısal olarak düzlemsel tek kutuplu antenler mikro şerit antenlerin kalınlığının arttırılarak toprak düzleminin ortadan kaldırılması ile elde edilir. Mikro şerit antenlerin kalınlığının artması ile tüm rezonans frekanslarında oluşan dalga kiplerinin frekans bandı da artmış olur. Böylece ultra geniş bantlı ışıma meydana gelir. Bununla birlikte tek kutuplu antenler, tüm bant boyunca her yönde aynı ışıma özelliği göstermezler. Genelde arzu edilen, tüm bant boyunca tek yönlü doğrusal polarizasyonda ve dik yönde yüksek kazanç verecek bir ışıma karakteristiğidir. Bu makalede bu özelliği sağlamak için farklı boyutta iki eliptik tek kutuplu anten, yansıtıcı bir toprak düzlemi üzerine yerleştirilmiştir. Bu tasarlanan anten bütün bant boyunca tek yönlü doğrusal polarizasyon ile dik yönde 1-10 GHz frekanslarında sırasıyla 4.38-3.22 dB kazanç sağlamaktadır. Elde edilen bu değerler literatürdeki diğer eliptik tek kutuplu antenlerle karşılaştırılmış ve tasarımın bant boyunca aynı ışıma karakteristiği ile 3.22 dB’nin üzerinde kazanç sağladığı gösterilmiştir. Önerilen bu anten, 2.4-5 GHz geniş bant WLAN sistemleri ve anten ölçümleri gibi ultra geniş bant uygulamalarında kullanılmaya uygundur.

Browse

Browsing Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü by Publication Index "TR-Dizin"