Bilgilendirme: Sürüm Güncellemesi ve versiyon yükseltmesi nedeniyle, geçici süreyle zaman zaman kesintiler yaşanabilir ve veri içeriğinde değişkenlikler gözlemlenebilir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Dynamic Optımızatıon of Image Brıgthness Level With Optimal Gamma Value Assessment (OGVA) Method

Loading...
Thumbnail Image

Date

2020

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Journal Issue

Abstract

In this study, the proposed Optimum Gamma Value Assignment (OGVA) method is intended to dynamically optimize the image intensity level in non-desired images due to undesired light levels. For this purpose, it is aimed to make the dark images which cannot be seen due to lack of light, while bright images are dynamically dimmed by using the optimum gamma correction value applied on the image momentarily. It has been shown that this novel method, which will only be implemented as software, without requiring any additional hardware, yields satisfying results even at different light levels.
Bu çalışmada, önerilen Optimum Gama Değeri Ataması (OGVA) yöntemi ile istenmeyen ışık seviyeleri içeren görüntülerde görüntü ışık seviyesinin dinamik olarak optimize edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla ışığın yetersizliğinden dolayı görülemeyen karanlık görüntüler aydınlatılırken, parlak görüntülerin ise anlık olarak uygulanan en iyi gama düzeltme değeri kullanılarak dinamik olarak karartılması amaçlanmaktadır. Herhangi bir ek donanım gerektirmeden sadece yazılım olarak uygulanacak olan bu yeni yöntemin, çok küçük hesaplama maliyeti ile farklı ışık seviyeleri için bile tatmin edici sonuçlar verdiği gösterilmiştir.

Description

Keywords

Image, Dynamic Intensity, Gamma Correction, Histogram, Görüntü, Dinamik, Parlaklık, Gama Düzeltimi, Histogram

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

Preveze, Barbaros (2020). "Dynamic Optımızatıon of Image Brıgthness Level With Optimal Gamma Value Assessment (OGVA) Method", Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Vol. 20, No. 2, pp. 222-228.

WoS Q

Scopus Q

OpenCitations Logo
OpenCitations Citation Count
N/A

Source

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi

Volume

20

Issue

2

Start Page

222

End Page

228
PlumX Metrics
Captures

Mendeley Readers : 2

Page Views

331

checked on Nov 24, 2025

Downloads

697

checked on Nov 24, 2025

Google Scholar Logo
Google Scholar™
OpenAlex Logo
OpenAlex FWCI
0.0

Sustainable Development Goals

SDG data is not available