Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Detecting location of hidden messages on digital images using RS steganalysis method

Thumbnail Image

Date

2013

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Journal Issue

Abstract

Steganography is a branch of methods that deal with hiding information in cover media. The result of the hiding process should resist detection by any means. To detect the hidden information, several analysis methods have been developed (named as steganalysis methods). Steganalysis of Regular and Singular Groups (RS) is a method which aims to detect hidden information on digital images. This method is helpful for estimating length of the hidden message but it does not find over which section of the image the hidden message is. The aim of this thesis is to locate in which part(s) of the image the message is hidden by utilizing this steganalysis method and quadtree data structure.
Steganografi, taşıyıcı ortamlar üzerine bilgi gizleme yöntemlerine verilen isimdir. Gizleme işleminin sonucu herhangi bir tespit yöntemine karşı dayanıklı olmalıdır. Gizli bilgiyi tespit edebilmek için steganaliz olarak adlandırılan çeşitli analiz yöntemleri geliştirilmiştir. Bir steganaliz yöntemi olan RS analizi, sayısal görüntüler üzerinde gizli bilgi tespit etmek için geliştirilmiş bir yöntemdir. Bu analiz yöntemi gizli iletinin uzunluğunu hesaplamak için faydalı bir yöntem olmasına rağmen gizli iletinin, görüntü dosyasının hangi kısmı üzerinde bulunduğunu tespit edememektedir. Bu tezin hedefi bu steganaliz yöntemini ve quadtree veri yapısını kullanarak gizli iletinin görüntünün hangi kısım(lar)ında bulunduğunun tespit edilmesidir

Description

Keywords

Steganography, Steganalysis, Steganografi, Steganaliz, Quadtree

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

ÇİFTÇİ, E. (2013). Detecting location of hidden messages on digital images using RS steganalysis method. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page

Page Views

631

checked on Jan 05, 2026

Downloads

425

checked on Jan 05, 2026

Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals

SDG data is not available