Adaptive energy consumption method for wireless sensor networks using optimization algorithms
Loading...
Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
The objective of this thesis is to save the nodes energy using optimization approach
with Particle Swarm Optimization Algorithm. The network area is divided to several
regions for parametric study. In the proposed method, the energy of the efficient
routing is enhanced and the system used the Particle Swarm Optimization for
eliminate the individual nodes in wireless sensor network. In this thesis the
optimization method is used to find the best hop in wireless sensor network which
use the Gravitational Search Algorithm. The proposed work compared with Low
Energy Adaptive Clustering Hierarchy. In simulation result the total energy for
proposed method is got 8 Joules, which the energy for the OEERP is got 10 Joules
and for the LEACH the 20 Joules is got. That’s mean proposed method is 20% better
than the energy consumption from optimized energy efficient routing protocol and
60% better than the Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy method is reduced.
In proposed method the packet delivery ratio is high than the optimized energy
efficient routing protocol and Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy method.
As result the packet delivery is 100. This values only the base value and for 4000 bit
packet that time 400,000 packet will send to the base station. The packet delivery for optimized energy efficient routing protocol is 60 and for Low Energy Adaptive
Clustering Hierarchy this value is 64
Bu tezin amacı, Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritması ile optimizasyon yaklaşımı kullanarak düğümlerin enerji tasarrufu sağlamaktır. Ağ alanı, parametrik çalışma için birkaç bölgeye ayrılmıştır. Önerilen yöntemde, etkin yönlendirme enerjisi güçlendirildi ve sistem, kablosuz sensör ağındaki bağımsız düğümleri ortadan kaldırmak için Parçacık Sürüsü Optimizasyonunu kullandı. Bu tezde, Gravitational Search Algorithm kullanan kablosuz sensör ağında en iyi atlamayı bulmak için optimizasyon yöntemi kullanılmıştır. Önerilen iş, Düşük Enerji Uyarlanabilir Kümeleme Hiyerarşisi ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonucunda elde edilen enerji, EERP için 10 Joules, LEACH için 20 Joules önerilen yöntem için 8 Joule'dir. Önerilen yöntem, optimize edilmiş enerji verimli yönlendirme protokolünden gelen enerji tüketiminin %20 daha iyi olduğu ve Düşük Enerji Uyarlanabilir Kümeleme Hiyerarşisi yönteminden %60'ının indirgendiği öneridir. Önerilen yöntemde paket dağıtım oranı, optimize edilmiş enerji verimli yönlendirme protokolünden ve Düşük Enerji Uyarlanabilir Kümeleme Hiyerarşisi yönteminden yüksektir. Sonuç olarak, paket teslimatı 100'tür. Bu sadece baz değerini ve 400.000 paketin ana istasyona gönderileceği 4000 bitlik pakete değer verir. En uygun enerji verimli yönlendirme protokolü için paket teslimatı 60, Düşük Enerji Uyarlanabilir Kümeleme Hiyerarşisi için bu değer 64'tür.
Bu tezin amacı, Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritması ile optimizasyon yaklaşımı kullanarak düğümlerin enerji tasarrufu sağlamaktır. Ağ alanı, parametrik çalışma için birkaç bölgeye ayrılmıştır. Önerilen yöntemde, etkin yönlendirme enerjisi güçlendirildi ve sistem, kablosuz sensör ağındaki bağımsız düğümleri ortadan kaldırmak için Parçacık Sürüsü Optimizasyonunu kullandı. Bu tezde, Gravitational Search Algorithm kullanan kablosuz sensör ağında en iyi atlamayı bulmak için optimizasyon yöntemi kullanılmıştır. Önerilen iş, Düşük Enerji Uyarlanabilir Kümeleme Hiyerarşisi ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonucunda elde edilen enerji, EERP için 10 Joules, LEACH için 20 Joules önerilen yöntem için 8 Joule'dir. Önerilen yöntem, optimize edilmiş enerji verimli yönlendirme protokolünden gelen enerji tüketiminin %20 daha iyi olduğu ve Düşük Enerji Uyarlanabilir Kümeleme Hiyerarşisi yönteminden %60'ının indirgendiği öneridir. Önerilen yöntemde paket dağıtım oranı, optimize edilmiş enerji verimli yönlendirme protokolünden ve Düşük Enerji Uyarlanabilir Kümeleme Hiyerarşisi yönteminden yüksektir. Sonuç olarak, paket teslimatı 100'tür. Bu sadece baz değerini ve 400.000 paketin ana istasyona gönderileceği 4000 bitlik pakete değer verir. En uygun enerji verimli yönlendirme protokolü için paket teslimatı 60, Düşük Enerji Uyarlanabilir Kümeleme Hiyerarşisi için bu değer 64'tür.
Description
Keywords
Wireless Sensor Network, Particle Swarm Optimization Algorithm, Clustering Method, Kablosuz Algılayıcı Ağları, Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritması, Kümeleme Methodu
Turkish CoHE Thesis Center URL
Fields of Science
Citation
Elaf Ahmed Mahmood Al-Karkhı (2018). Adaptive energy consumption method for wireless sensor networks using optimization algorithms / Optimizasyon algoritmalarını kullanarak kablosuz sensör ağları için uyarlanabilir enerji tüketim yöntemi. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
WoS Q
Scopus Q
Source
Volume
Issue
Start Page
1
End Page
62