Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Development of tool for managing semantic text content

dc.contributor.authorKarakaynak, Samet
dc.date.accessioned2023-07-27T12:08:51Z
dc.date.available2023-07-27T12:08:51Z
dc.date.issued2009
dc.departmentÇankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışma çoklu dokümanlardan saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak sanal merkeze dayalı özet çıkarılması amacıyla gerçekleştirilmiştir. İlk olarak saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak anahtar terimler çıkarılır. Anahtar terimler cümle çıkarmaya başlamadan önce anlama katkısı olmayan cümlelerin filtrelenmesi için kullanılır. Daha sonra özet cümleler, anahtar terimleri barındıran cümlelerden sırasıyla saklı anlam indeksleme ve kümeleme ile sanal merkeze dayalı yöntem kullanılarak çekilir.en_US
dc.description.abstractThe aim of this study is creating multi-document summaries using latent semantic analysis and centroid based approach. First, key-terms are extracted using latent semantic analysis (LSA). Key-terms are used to filter the redundant sentences before sentence extraction. Then summary sentences are extracted from the sentences containing the key-terms using latent semantic indexing (LSI) and centroid-based method with clustering consecutively.en_US
dc.identifier.citationKarakaynak, Samet (2009). Development of tool for managing semantic text content / Metinde anlamsal içeriği yönetmek için araç geliştirilmesi. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.en_US
dc.identifier.endpage64en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12416/6548
dc.language.isoenen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMulti-Document Summarizationen_US
dc.subjectLatent Semantic Analysisen_US
dc.subjectLatent Semantic Indexingen_US
dc.subjectCentroid Based Summarizationen_US
dc.subjectMulti-Document Summarizationen_US
dc.subjectLatent Semantic Analysisen_US
dc.subjectLatent Semantic Indexingen_US
dc.subjectCentroid Based Summarizationen_US
dc.titleDevelopment of tool for managing semantic text contenttr_TR
dc.titleDevelopment of Tool for Managing Semantic Text Contenten_US
dc.title.alternativeMetinde Anlamsal İçeriği Yönetmek için Araç Geliştirilmesien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Thesis.pdf
Size:
842.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Yazar sürümü

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: