Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Development of tool for managing semantic text content

dc.contributor.author Karakaynak, Samet
dc.date.accessioned 2023-07-27T12:08:51Z
dc.date.available 2023-07-27T12:08:51Z
dc.date.issued 2009
dc.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü en_US
dc.description.abstract Bu çalışma çoklu dokümanlardan saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak sanal merkeze dayalı özet çıkarılması amacıyla gerçekleştirilmiştir. İlk olarak saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak anahtar terimler çıkarılır. Anahtar terimler cümle çıkarmaya başlamadan önce anlama katkısı olmayan cümlelerin filtrelenmesi için kullanılır. Daha sonra özet cümleler, anahtar terimleri barındıran cümlelerden sırasıyla saklı anlam indeksleme ve kümeleme ile sanal merkeze dayalı yöntem kullanılarak çekilir. en_US
dc.description.abstract The aim of this study is creating multi-document summaries using latent semantic analysis and centroid based approach. First, key-terms are extracted using latent semantic analysis (LSA). Key-terms are used to filter the redundant sentences before sentence extraction. Then summary sentences are extracted from the sentences containing the key-terms using latent semantic indexing (LSI) and centroid-based method with clustering consecutively. en_US
dc.identifier.citation Karakaynak, Samet (2009). Development of tool for managing semantic text content / Metinde anlamsal içeriği yönetmek için araç geliştirilmesi. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. en_US
dc.identifier.endpage 64 en_US
dc.identifier.startpage 1 en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12416/6548
dc.language.iso en en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Multi-Document Summarization en_US
dc.subject Latent Semantic Analysis en_US
dc.subject Latent Semantic Indexing en_US
dc.subject Centroid Based Summarization en_US
dc.subject Multi-Document Summarization en_US
dc.subject Latent Semantic Analysis en_US
dc.subject Latent Semantic Indexing en_US
dc.subject Centroid Based Summarization en_US
dc.title Development of tool for managing semantic text content tr_TR
dc.title Development of Tool for Managing Semantic Text Content en_US
dc.title.alternative Metinde Anlamsal İçeriği Yönetmek için Araç Geliştirilmesi en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Thesis.pdf
Size:
842.2 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Yazar sürümü

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: