Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Traveling salesman problem: herustics and empirical evaluation

dc.contributor.author Kaya, Ahmet Sedat
dc.date.accessioned 2015-11-10T09:00:26Z
dc.date.available 2015-11-10T09:00:26Z
dc.date.issued 2015
dc.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik ve Bilgisayar Bölümü en_US
dc.description.abstract In this thesis, three different algorithms with different perspectives (Close Couple, Worm, and Spider Web) has been developed to solve the Symmetric Traveling Salesman (TSP) heuristically. Improved algorithms with different data sets Distance Rate, Target have been tested. The running time and value of the solution have been compared. In this context, several steps of evaluation were used for the comparison and improvement of algorithms. After each evaluation step, one candidate algorithm is eliminated. Eventually, an improved version of the Spider Web algorithm is the winner of this contest. en_US
dc.description.abstract Bu tezde Simetrik Gezgin Satıcı Problemine (GSP) probleminin optimum sezgisel çözümüne yönelik olarak farklı bakış açılarıyla 3 farklı algoritma (Yakın Çift, Solucan, Örümcek Ağı) geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmalar farklı veri kümeleri ile Uzaklık Oranı ve Hedef üzerinden test edilmiştir. Çalışma süreleri ve çözümün değerleri karşılaştırılmıştır. Bu kapsamda algoritmaların geliştirilmesi ve iyileştirmesi için aşamalı bir değerlendirme yöntemi kullanılmıştır. Her bir değerlendirme aşamasında sonuçlar kaydedilerek bir aday algoritma elenmiştir. Sonuçta, iyileştirilmiş Örümcek Ağı algoritması bu yarışın galibi olmuştur. en_US
dc.description.publishedMonth 1
dc.identifier.citation KAYA, A.S. (2015). Traveling salesman problem: herustics and empirical evaluation. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12416/384
dc.language.iso en en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Traveling Salesman Problem en_US
dc.subject Heuristics en_US
dc.subject Algorithm en_US
dc.subject Close Couple en_US
dc.subject Worm en_US
dc.subject Spider Web en_US
dc.subject Gezgin Satıcı Problemi en_US
dc.subject Sezgisel Yöntemler en_US
dc.subject Algoritma en_US
dc.subject Yakın Çift en_US
dc.subject Solucan en_US
dc.subject Örümcek Ağı en_US
dc.title Traveling salesman problem: herustics and empirical evaluation tr_TR
dc.title Traveling Salesman Problem: Herustics and Empirical Evaluation en_US
dc.title.alternative Gezgin Satıcı Problemi: Sezgisel Yöntemler ve Ampirik Değerlendirme en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kaya, Ahmet Sedat.pdf
Size:
1.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Yazar sürümü

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: