Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

PCA based face recognition: An application

Thumbnail Image

Date

2014

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Journal Issue

Abstract

Face recognition is one of the most important problems of the computer based systems. In literature, there are several methods used for face recognition such as holistic, local or hybrid methods. On the other hand, recent researches revealed that The Principle Component Analysis (PCA) is a useful method to solve image recognition and compression. Thus, it is possible to realize face recognition by using PCA method. In this study, a PCA based face recognition system was developed and suggested to use for different aims. In order to evaluate and apply face recognition, PCA analysis was used, and an algorithm has been developed in the research. Results were tested, and suggestions for further analysis have been given
Yüz tanımlama, bilgisayar tabanlı sistemlerin en önemli problemlerinden birisidir. Literatürde yüz tanımlamaya ilişkin holistik, lokal ya da hibrit yöntemler gibi bazı yöntemler mevcuttur. Öte yandan son yıllarda yapılan araştırmalar göstermektedir ki, Temel Bileşenler Analizi (PCA) imaj tanımlamada ve sıkıştırmada kullanışlı bir yöntemdir. Dolayısıyla, yüz tanımlama işlemi de PCA yöntemi kullanılarak gerçekleştirilebilir. Bu çalışmada, PCA tabanlı bir yüz tanımlama sistemi geliştirildi ve farklı alanlarda kullanılmak üzere önerildi. Yüz tanımlama işleminin gerçekleştirilebilmesi için, PCA analizi kullanıldı ve araştırmada bir algoritma geliştirildi. Sonuçlar test edildi ve ileri araştırmalar için bazı önerilerde bulunuldu

Description

Keywords

Face Recognition, PCA, Image Processing, Görüntü İşleme, Yüz Tanımlama

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

TİLKİ, Ö. (2014). PCA based face recognition: An application. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page

Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals