Bilgilendirme: Sürüm Güncellemesi ve versiyon yükseltmesi nedeniyle, geçici süreyle zaman zaman kesintiler yaşanabilir ve veri içeriğinde değişkenlikler gözlemlenebilir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

3D visualization using data received from the processes of object recognition and object reconstruction

dc.contributor.author Güvenç, Seher Pelin
dc.contributor.other 06.01. Bilgisayar Mühendisliği
dc.contributor.other 06. Mühendislik Fakültesi
dc.contributor.other 01. Çankaya Üniversitesi
dc.date.accessioned 2014-09-23T11:42:35Z
dc.date.available 2014-09-23T11:42:35Z
dc.date.issued 2008
dc.description.abstract This thesis presents the demonstration of what two images or two video sequences can tell us about the situation and model of a third video sequence or image. The method bears ideas from projective geometry as it’s basis. The main purpose of the thesis is to be able to form a base line for tracking an object in a 3D environment not only by using two stereo cameras but also by using other cameras that may be located in various points of the environment. The method visualizes the object and gives the information to a third camera. This way it can be possible to track a moving object, along with it’s visualized model, in an environment without losing sight of it and without having to move the other two stereo cameras which we received data from. en_US
dc.description.abstract Bu tez çalışması, iki çiftli kameranın bize üçüncü bir kameradaki durum hakkında neler söyleyebileceği ile ilgilidir. Bu görüntüler video veya resim şeklinde de olabilir Uygulanan metot iz düşümsel geometrinin fikirlerinden yola çıkararak gerçekleştirilmiştir. Tezdeki asıl amaç 3 boyutlu bir ortamda takip edilen cismi kaybetmemeye çalışmaktır. İki tane sabit çiftli kameradan aldığımız cisim rekonstrüksiyon ve cisimi tanımlama bilgileri ile üçüncü bir kamerada o cismin nerede olabileceği ile ilgili, görsel bir sembol ile bilgi vermiş oluyoruz. Böylece üç boyutlu ve birden fazla sabit kameranın bulunduğu bir ortamda cismi kaybetmeden takip edebiliriz. en_US
dc.description.publishedMonth 6
dc.identifier.citation GÜVENÇ, S.P. (2008). 3D visualization using data received from the processes of object recognition and object reconstruction. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12416/65
dc.language.iso en en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject 3D Visualization en_US
dc.subject Projective Geometry en_US
dc.subject Pinhole Camera Model en_US
dc.subject Hidden Surface Removal en_US
dc.subject 3-Boyutlu Görüntüleme en_US
dc.subject İzdüşümsel Geometri en_US
dc.subject İğne Deliği Kamera Modeli en_US
dc.subject Gizli Yüzey Giderme en_US
dc.title 3D visualization using data received from the processes of object recognition and object reconstruction tr_TR
dc.title 3d Visualization Using Data Received From the Processes of Object Recognition and Object Reconstruction en_US
dc.title.alternative Cisim Tanımlama ve Cisim Rekonstrüksiyonundan Alınan Bilgi ile Cismi 3-boyutlu Olarak Görüntüleme en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Kefel, Seher Pelin
gdc.description.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü en_US
relation.isAuthorOfPublication 29714821-a8ba-422d-9402-b2d398b7c27e
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 29714821-a8ba-422d-9402-b2d398b7c27e
relation.isOrgUnitOfPublication 12489df3-847d-4936-8339-f3d38607992f
relation.isOrgUnitOfPublication 43797d4e-4177-4b74-bd9b-38623b8aeefa
relation.isOrgUnitOfPublication 0b9123e4-4136-493b-9ffd-be856af2cdb1
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 12489df3-847d-4936-8339-f3d38607992f

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Güvenç, Seher Pelin.pdf
Size:
2.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Yazar sürümü

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: