Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.

İşletme Bölümü Tezleri

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/152

Browse

Browsing İşletme Bölümü Tezleri by Subject "Açınsayıcı Faktör Analizi"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Citation Count: Fazlali, S. (2015). The effect sizes of different variables on job satisfaction: The case of İran car industry. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara. Çankaya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
    The effect sizes of different variables on job satisfaction: The case of İran car industry
    (2015) Fazlali, Salar
    Bu çalışmanın amacı, daha önce az çalışılmış ya da hiç çalışılmamış bir kapsamda çeşitli değişkenlerin iş memnuniyeti üzerindeki etki büyüklüklerini araştırmaktır (Promosyonlar, Ödüller, Mesleki prestij kazanma, Bağlılık, Organizasyon politikaları, Performans değerlendirmeleri, İşin doğasının kendisi, Gelir, Organizasyon ortamı, Dinlenme tesisleri, Çalışma saatleri, Görev çeşidi, Çalışma şartları, Kişi-örgüt uygunluğu, İlerleme fırsatları, Liderlik yapısı, Takım çalışmaları, İş güvenliği, İş arkadaşları ile ilişkiler, İş arkadaşlarının destekleri, Samimiyet, Yönetici desteği, Tutum, Başarabilme duygusu, Psikolojik refah, Yaş ve İç huzur) faktörlerinin konu ile ilgili etkilerinin ölçümü hedeflenmektedir. Bu çalışmada 6 faktörden oluşan bir model önerilmektedir (Örgütsel faktör, Teşvik faktörü, İş faktörü, Kişisel faktör, Çalışan ve Yönetici faktörü ve Ömür faktörü). İran – Karaj'daki Saipa Manufacturing adlı firmanın çalışanları ve işverenlerinden bu çalışmaya ışık tutacak veriler toplanmıştır. Bu çalışma tamamen çalışanların vermiş olduğu cevaplar üzerine kurulmuş bir yapısal model üzerine kurulmuştur. Model çalışması açınsayıcı faktör çözümleme yöntemi ile yapılmıştır. Sonuçlara göre 29 değişkenin 23'ü önerilen modelle anlamlı bir yapı oluşturmuştur.