Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Channel estimation using per-survivor processing

dc.contributor.author Al-Hashimi, Hayder
dc.date.accessioned 2015-05-05T10:25:32Z
dc.date.available 2015-05-05T10:25:32Z
dc.date.issued 2014
dc.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü en_US
dc.description.abstract In this thesis per-survivor processing has been used for estimating the coefficients of a frequency selective channel. Two well-known methods, least mean square and recursive least mean square, along with per-survivor processing have been used during channel estimation. To increase the accuracy of the estimated channel coefficients an improved per-survivor processing channel estimation technique has been proposed and from the simulation results it is seen that the proposed technique results in better estimated channel coefficients than the channel coefficients obtained using classical per-survivor approach. en_US
dc.description.abstract Bu tez çalışmasında kazanan-patika yöntemi kullanılarak frekans seçici kanal katsayıları en az ortalama kare ve yinelemeli en az ortalama kare yöntemleri kullanılarak hesaplanmıştır. Kazanan patika yöntemi kullanılırken kanal katsayılarının tahmininde en az ortalama ve yinelemeli en az ortalama yöntemleri kullanılmıştır. Hesaplanan kanal katsayılarının doğruluğunu arttırmak için ileri kazanan patika yöntemi önerilmiştir ve benzetim sonuçlarına bakıldığında önerdiğimiz yöntemle elde edilen katsayıların gerçek katsayılarla klasik yöntemle elde edilenlere göre daha yakın olduğu görülmüştür. en_US
dc.description.publishedMonth 8
dc.identifier.citation AL-HASHİMİ, H. (2014). Channel estimation using per-survivor processing. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12416/338
dc.language.iso en en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Per-Survivor Processing en_US
dc.subject Channel Estimation en_US
dc.subject Least Mean Square en_US
dc.subject Recursive Least Mean Square en_US
dc.subject Kazanan Patika en_US
dc.subject Kanal Tahmini en_US
dc.subject En Az Ortalama Kare en_US
dc.subject Yinelemeli En Az Ortalama Kare en_US
dc.title Channel estimation using per-survivor processing tr_TR
dc.title Channel estimation using per-survivor processing en_US
dc.title.alternative Kanal Tahmimi Kullanarak Kazanan Patika en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Al-Hashimi, Hayder.pdf
Size:
1.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Yazar sürümü

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: