Channel estimation using per-survivor processing

Abstract

In this thesis per-survivor processing has been used for estimating the coefficients of a frequency selective channel. Two well-known methods, least mean square and recursive least mean square, along with per-survivor processing have been used during channel estimation. To increase the accuracy of the estimated channel coefficients an improved per-survivor processing channel estimation technique has been proposed and from the simulation results it is seen that the proposed technique results in better estimated channel coefficients than the channel coefficients obtained using classical per-survivor approach.Bu tez çalışmasında kazanan-patika yöntemi kullanılarak frekans seçici kanal katsayıları en az ortalama kare ve yinelemeli en az ortalama kare yöntemleri kullanılarak hesaplanmıştır. Kazanan patika yöntemi kullanılırken kanal katsayılarının tahmininde en az ortalama ve yinelemeli en az ortalama yöntemleri kullanılmıştır. Hesaplanan kanal katsayılarının doğruluğunu arttırmak için ileri kazanan patika yöntemi önerilmiştir ve benzetim sonuçlarına bakıldığında önerdiğimiz yöntemle elde edilen katsayıların gerçek katsayılarla klasik yöntemle elde edilenlere göre daha yakın olduğu görülmüştür.