Çankaya GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Identifying the factors influencing truancy and using data mining for prediction

dc.contributor.author Albayati, Hayder Abulabbas Waheed
dc.date.accessioned 2019-04-19T08:02:51Z
dc.date.available 2019-04-19T08:02:51Z
dc.date.issued 2017
dc.department Çankaya Üniveristesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı en_US
dc.description.abstract Truancy from school is a problem in most societies, including developed societies. This research presents the process of discovering the underlying patterns behind truancy through the use of informed discussions and data mining techniques. The main objective of the study is to identify pupils at risk of truancy, before it occurs. Several models were built using different; classification algorithms. K=1-nearest neighbour showed the highest accuracy across all algorithms. The research also showed the importance of the new factor, security situation in identifying pupils at risk of truancy. en_US
dc.description.abstract Okuldan kaçma gelişmiş toplumlar da dahil çoğu toplumdaki bir problemdir. Bu araştırma, bilinçli müzakere ve veri tarama tekniklerinin kullanılmasıyla okuldan kaçmanın arkasındaki temel şablonları bulma prosesini sunmaktadır. Çalışmanın ana amacı, meydana gelmeden önce okuldan kaçma riski olan öğrencileri tespit etmektir. Farklı sınıflandırma algoritmaları kullanarak birden fazla model geliştirilmiştir. K=1-en yakın komşu tüm algoritmalarda en yüksek doğruluğu göstermiştir. Araştırma ayrıca, okuldan kaçma riski olan öğrencilerin tespitinde güvenlik durumunun yeni bir faktör olarak önemini de göstermiştir. en_US
dc.identifier.citation Albayati, Hayder Abdulabbas Waheed (2017). Identifying the factors influencing truancy and using data mining for prediction / Yokluğunu etkileyen faktörlerin belirlenmesi ve tahmin için veri madenciliğini kullanma. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. en_US
dc.identifier.endpage 56 en_US
dc.identifier.startpage 1 en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12416/1961
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Çankaya Üniversitesi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.title Identifying the factors influencing truancy and using data mining for prediction tr_TR
dc.title Identifying the Factors Influencing Truancy and Using Data Mining for Prediction en_US
dc.title.alternative Yokluğunu Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi ve Tahmin için Veri Madenciliğini Kullanma en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Albayati, Hayder Abdulabbas Waheed.pdf
Size:
1.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Yazar Sürümü

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: