TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/8652

Browse

Now showing 1 - 5 of 5

Amorf Çekirdekli Transformatörün Çoklu Fizik Yöntemiyle Elektromanyetik - Sıcaklık Analizi
(2021) Najafi, Atabak; İskender, İres; 133746; Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Bu makalede, Amorf nüveli transformatörün sıcaklık analizini detaylı incelemek için, ısı transferi, akışkan akışı ve elektromanyetik analizlerini kapsayan çok disiplinli bir yaklaşım kullanılmıştır. Transformatörün bobini ve çekirdeğindeki güç kayıpları incelenip, sıcaklık ve akışkan akış analizleri elektromanyetik bir model ile birleştirilmiştir. Önerilen yöntem, Amorf çekirdekli gibi özel transformatörlerde, önceki noktasal sıcaklık bilgisine ya da sıcaklık Gradyan değerlerine ihtiyaç duymadan, sıcaklık değişimini detaylı olarak tahmin edebilmektedir. Teorik çalışma sonuçları uluslararası standartlara göre Dyn11, 34.5/0.4-kV, 630-kVA’lik amorf çekirdekli transformatör üzerine uygulanan deneysel çalışma sonuçlarıyla doğrulanmıştır. Teorik ve pratik çalışma sonuçlarının karşılaştırılması, sonuçların büyük bir uyum içinde olduğunu göstermekte olup, kullanılan yöntem genç mühendislere güç transformatörlerin sıcaklık analiz çalışmalarında faydalı bir araç oluşturmaktadır.
Dynamic Optımızatıon of Image Brıgthness Level With Optimal Gamma Value Assessment (OGVA) Method
(2020) Preveze, Barbaros; 17573; Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Bu çalışmada, önerilen Optimum Gama Değeri Ataması (OGVA) yöntemi ile istenmeyen ışık seviyeleri içeren görüntülerde görüntü ışık seviyesinin dinamik olarak optimize edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla ışığın yetersizliğinden dolayı görülemeyen karanlık görüntüler aydınlatılırken, parlak görüntülerin ise anlık olarak uygulanan en iyi gama düzeltme değeri kullanılarak dinamik olarak karartılması amaçlanmaktadır. Herhangi bir ek donanım gerektirmeden sadece yazılım olarak uygulanacak olan bu yeni yöntemin, çok küçük hesaplama maliyeti ile farklı ışık seviyeleri için bile tatmin edici sonuçlar verdiği gösterilmiştir.
Gated Recurrent Unit Network-based Fuzzy Time Series Forecasting Model
(2023) Arslan, Serdar; 325411; Bilgisayar Mühendisliği
Zaman serisi tahminleme hava durumu, iş dünyası, satış verileri ve enerji tüketimi tahminleme gibi bir çok alanda uygulama alanına sahiptir. Bu alanlarda tahminleme yaparken kesin sonuçlar elde etmek çok önemlidir ama aynı zamanda zaman serilerinin karmaşık ve de belirsizlik içeren veriler olması nedeniyle çok zordur. Günümüzde, derin öğrenme metotları bu alanda klasik metotlara göre daha iyi sonuçlar vermektedir. Fakat literatürde bulanık zaman serileri tahminleme konusunda çok az çalışma vardır. Bu çalışmada, zaman serilerindeki karmaşıklığın ve belirsizliğin doğurduğu problemleri yok etmek için Yinelemeli sinir Ağları ile bulanık time serilerini bir arada kullanan bir model ortaya konmuştur. Bu çalışmada, Kapılı Tekrarlayan Hücreler kullanarak geçmiş veriler ile bulanık verilerin üyelik değerleri birleştirilerek tahminleme değeri hesaplanmıştır. Ayrıca, bu çalışmadaki model ilk seviye bulanık ilişkileri ele alabildiği gibi, çoklu seviye bulanık ilişkileri de kapsamaktadır. Testlerde literatürde var olan çalışmalar ilgili model ile iki açık veri seti ile karşılaştırılmış olup bahsi geçen modelin daha iyi veya benzer sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca model Covid-19 verileri kullanılarak da test edilmiş ve Uzun-Kısa Süreli Bellek modellerinden daha iyi sonuç vermiştir.
Home-Based Working During Covid-19 Pandemic: Experience of Turkish Software Professionals
(2021) Tokdemir, Gul; 17411; Bilgisayar Mühendisliği
Bu çalışma, Covid-19 salgını sırasında yazılım profesyonellerinin evden çalışma deneyimlerini araştırmaktadır. Bir anket aracılığıyla, bu tür çalışma ortamlarının özellikleriyle ilişkili olarak evden çalışmanın zorlukları incelenmiştir. Ayrıca, iki değişkenli analiz yoluyla, ev tabanlı çalışma özellikleri ile üretkenlik arasındaki ilişki araştırılmıştır. Bu çalışmanın sonuçları, yazılım profesyonellerinin pandemi döneminde daha uzun saatler çalıştıklarını ve evden çalışma ortamına adapte olmanın çoğunlukla kolay olduğunu göstermektedir. Evden çalışma ortamlarında ev işleri ve çocukların en önemli kesinti nedeni olduğu bildirilmiştir. Ayrıca yazılım profesyonelleri için öğleden sonraları ve sabahların en verimli çalışma aralıkları olduğu belirtilmiştir.
Türkçe Kısa Metinlerde Duruş Tespiti: Rusya-ukrayna Savaşı Örneği
(2024) Arslan, Serdar; Fırat, Eray; Bilgisayar Mühendisliği
Son yıllarda sosyal medya, çeşitli konulardaki halkın görüşlerini anlamak için önemli bir bilgi kaynağı haline gelmiştir. Bu nedenle, bu verilerden otomatik bilgi çıkarmak öneminin arttığı bir alan haline gelmiştir. Doğal dil işleme alanının alt görevlerinden biri olan görüş belirleme, otomatik bilgi çıkarma için kritik bir konudur. Duruş tespiti, kullanıcının belirli bir konu, olay veya kişi hakkındaki tutumunu otomatik olarak belirler. Bu çalışmada, Rusya-Ukrayna Savaşı'na yönelik sosyal medya kullanıcılarının tutumlarını belirleme görevine odaklanan Türkçe etiketli bir veri kümesi oluşturulmuş ve bu veri kümesinde çeşitli makine öğrenimi yöntemleri değerlendirilmiştir. Bu çalışma için 8215 tweet Twitter'dan toplandı ve temizlendi. Veri kümesi daha sonra Rusya ve Ukrayna olmak üzere iki hedefle etiketlendi. Stance Detection görevi için GloVe ve FastText kelime gömme ile Support Vector Machines, Random Forest, k-Nearest Neighbor, XGBoost, Long-Short Term Memory (LSTM) ve Gated Recurrent Unit (GRU) modelleri kullanılmıştır. Ayrıca, duruş tespiti için transformer tabanlı bir yaklaşım da kullanılmıştır. Veri kümesinin hedefler arasındaki dengesizliği dikkate alındığında, bu algoritmalarla birlikte örnek azaltma ve örnek artırma yöntemleri de kullanılmıştır. Deney sonuçları, BERT tabanlı modellerin diğer tüm modelleri geride bıraktığını göstermektedir. Bu sonuçların yanı sıra, LSTM ve GRU da BERT tabanlı modelin sonuçlarına oldukça benzer sonuçlar üretmiştir. Yeni oluşturulan Türkçe veritabanı, bu araştırma alanı için değerli bir kaynak olarak kabul edilebilir ve gelecekte transformer tabanlı yaklaşımlarla birlikte kullanma potansiyeline sahiptir. Özetle, bu çalışma, Türkçe metin bağlamında duruş tespiti araştırma alanını ilerletmektedir.

Browse

Browsing TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu by Journal "Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi"