Yüksek Lisans Tezleri

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/57

Browse

Now showing 1 - 20 of 854

Design and implementation of grid-based hybrid network for energy efficient wireless sensor networks
(2020) Yas Mihyawi, Murtadha Abdullah
Kablosuz Algılayıcı Ağları (KAA'lar), bir ağda uzamsal olarak dağıtılan algılayıcı düğümleri adı verilen birçok küçük aygıttan oluşur; bu tür aygıtlar algılama, işleme ve iletişim yeteneğine sahiptir ve belirli görevleri tamamlamak için birbirleriyle işbirliği yapar. Bu düğümler pil tabanlı yapısı nedeniyle sınırlı enerji kaynaklarına sahip olduğundan, küme tekniği özellikle ağın ömrü üzerindeki etkisinin yanı sıra enerji tüketimi sorununun üstesinden gelmek için de kullanılır. Bu çalışmada Şebekeye Dayalı Hibrit Şebeke Geliştirme tekniği sağlanmış, bu yöntem enerjinin korunmasını sağlamanın yanı sıra WSN'lerde şebekelerin ömrünü uzatmıştır. Matlab uygulamasını kullanarak, bu teknik, belirli sayıda yineleme işleminde (1500 devir) (500, 600) sensör düğümü için tüketilen enerjinin yanı sıra enerjiyle ilgili iş hacmini de göstermiştir. Sonuç olarak, kaç sensör düğümünün canlı kaldığına, o sayıda turda ölü düğümlerin yüzdesine, ağın ömrünü iyileştiren maksimum tur sayısına ve iki başlangıç enerjisinde tüketilen toplam enerjinin en uygun sonuçlarını elde ettik (Eini = 1 Joule, Eini = 2 Joule) başlangıç enerjileri için önerilen şebeke boyutları (8 x 8) ve (10x10). Anahtar kelimeler: Kablosuz Algılayıcı Ağ, Şebeke Tabanlı Hibrit Ağ, Baz İstasyonu, Küme Kafası.
Applications of reconfigurable manufacturing systems:A laboratory case study
(2014) Hendi, Harith M. Khalid
Reconfiguration control for discrete events system (DES) is applicable to the design of industrial manufacturing systems in order to support changes in the variety and the quantity of products. Hereby, reconfiguration control is concerned with the realization of different system configurations that become active on request. A manufacturing system that is subject to reconfiguration control is denoted as a reconfigurable manufacturing system (RMS). In practice, RMS are of large size with many manufacturing components and hence come with a large design complexity. In this thesis, we develop a method for the reconfiguration control of largescale RMS and reconfigurable machine tools (RMT). We propose to first construct modular reconfiguration supervisors that realize the desired configurations and configuration changes for modular components of the overall RMS. Then, we apply abstraction-based control in order to combine the operation of the different RMS modules. As a result, we obtain a hierarchy of reconfiguration supervisors that allow changes to any desired configuration at any time. Since, we use the technique of hierarchical abstraction, our method is applicable to large-scale RMS, different from all existing approaches in the literature that focus on a monolithic design. We demonstrate the applicability of our method by a large-scale laboratory RMS with 18 manufacturing components and a controller hierarchy with 4 levels
The discrete laplace transform
(Çankaya Üniversitesi, 2014) Ameen, Raad Ali
Integral transforms have not only been effective methods to solve ordinary and partial differential equations, but helped in the development to the theory of these equations as well. The Laplace transform method is considered one of the strongest among them. The question arises here whether there is a discrete analogue of the Laplace transform which can be used to solve difference equations. In this thesis, using the definition of the Laplace Transform on an arbitrary time scale, the Discrete Laplace Transform is introduced. The main theorems related to this transform are mentioned. The Discrete Laplace Transform of elementary discrete functions are developed and some applications are given
Use of learning management systems in education: Comparison of open source learning management systems
(2019) Younus, Ahmed Imad Younus
Today, new information and communication technologies (ICT) have been involved in all parts of life, such as medicine, engineering, and even social life. One of the most effective ways to use ICT in a beneficial way to human life is education. Some universities use e-learning systems to increase the learning rate and accessibility. In this study, we have compared the learning management systems (LMS) using criteria developed according to the opinions of educational technology experts by focusing on open source systems. The learning management systems used in this research are Moodle, OpenedX, and SAKAI due to their popularity and widespread use. The results of this study can help decision-makers looking for an LMS that suits their needs to select the systems that meet their requirements. In our research, we have collected and combined many comparison criteria for LMSs from previous studies and then developed novel criteria set by adding new points of comparison. Moreover, we proposed a new evaluation methodology. In this thesis, we have described the method we have introduced in detail and presented how each LMS performs in each criterion. We found that Moodle has the best features compared to others. According to our evaluation method, Moodle scored the highest score (69 out of 74), followed by OpenedX (63 out of 74) and Sakai (58 out of 74).
Finding the ethnical identity of human face
(2012) Yenice, Merve
In this thesis, how to find a human being’s ethnical identity from his/her face is analyzed. Parts of the face like eyes, nose, mouth, skin colour are used for defining the face. In addition to this, some programs like C# and Luxand are also used in correctly defining and calculating the facial parts. This calculation is very important and necessary in fractionating the human face and finding the dimensions of members of the face, because it gives the main idea about the shape, length and colour of face. The most important issues in determining and finding the ethnical identity of human face are shape, length and skin colour of the face. After finding these items the ethnical identity of a human can easily be found. The evidence found after working in this thesis is shown that the thesis has reached its aim willingly.
Regulation and competition aspects of wimax services in Turkey
(2009) Tilkioğlu, Ahmet Kerem
In recent years, especially the last decade, Broadband Wireless Access (BWA) Services have been rapidly developed and deployed to the world step by step. Nowadays, this development leads authorities to the field of telecommunication regulation strategies. This thesis study will examine the market share and competition case, test the system performance of WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access) services and investigate the required conditions for authorization process in Turkey.
Multi-label and single-label text classification using standard machine learning algorithms and pre-trained bert transformer
(2023) Alfigi, Huda
Doğal dil işleme (DDİ) araştırmaları, dijital belgelerin artan kullanılabilirliği ve bunlara çeşitli şekillerde erişme ihtiyacı nedeniyle son zamanlarda büyük ilgi görmüştür. Dijital metin verilerindeki patlama, çeşitli metin işleme ve sınıflandırma tekniklerinin geliştirilmesi ihtiyacını ortaya koymaktadır. DDİ'deki en temel ve hayati zorluk metin sınıflandırmasıdır. Bu amaçla, belgeleri ve metinleri içeriklerine göre önceden belirlenmiş kategorilere ayırmak için önerilmiştir ve o zamandan beri makine öğrenimini uygulamanın en popüler yöntemlerinden biri haline gelmiştir. Makine öğrenimi (MÖ) yaklaşımı, genel bir tümevarım yaklaşımının bir dizi sınıflandırılmış metin ve ilgi sınıflarının özelliklerini kullanarak özel olarak sınıflandırılmış bir metin oluşturmayı öğrendiği bir yöntemdir. Ayrıca, ilgili bilgilerin keşfedilmesi, fazla bilgi yükünü azaltırken bilgi alma verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir. Geleneksel modeller, standart makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak sınıflandırmadan önce iyi örnek nitelikleri elde etmek için genellikle yapay yöntemler gerektirir. Bu nedenle, özellik çıkarma yöntemin etkinliğini önemli ölçüde kısıtlar. Öte yandan, derin öğrenme, özellik temsillerinin çıktılara aktarılmasına yardımcı olan bir dizi doğrusal olmayan dönüşüm gerçekleştirerek özellik çıkarma işlemini model oluşturma yaklaşımına dahil ettiği için daha fazla ilgi gören tipik modellerden farklıdır. Ayrıca, derin öğrenme algoritmaları, uzmanların kuralları ve öznitelikleri tanımlama ihtiyacını ortadan kaldırır, bunun yerine metinler için otomatik olarak üst düzey anlamsal temsiller sağlar. Bu nedenle, bu çalışmalarda, BERT gibi önceden eğitilmiş modellerden elde edilen bağlamsal gömme yeteneklerini keşfediyoruz ve küçük bir İngilizce haber veri kümesinde uygulanacak bazı geleneksel makine öğrenimi yöntemlerine ek olarak, büyük bir İngilizce haber veri kümesindeki metin belgelerinin çok etiketli sınıflandırmasından yararlanıyoruz. Son olarak, BERT'in bir başka versiyonu olan Arapça BERT, Arapça bir otel incelemesi veri kümesinden çıkarılan yönlere yönelik duygu eğlimini araştırmaktadır.
Line integral representation of fringe waves for perfectly conducting and impedance surfaces
(2014) Başdemir, Hüsnü Deniz
In this thesis, surface diffraction was investigated for perfectly conducting and impedance cylinders. Moreover, the line integral representations of fringe fields were derived analytically and generalized with using the unit vectors of related edge contours. Hence, the method of physical theory of diffraction was improved with reducing the scattering surface integral to line integral. The derived expressions were applied to perfectly conducting parabolic reflector geometry for investigation of exact diffracted fields. In addition, uniform expressions of scalar fringe waves which are based on the physical theory of diffraction method are derived for an impedance half-plane. The asymptotic and uniform expressions were compared for the impedance half-plane geometry. All these mentioned fields were plotted and analyzed numerically.
Prediction of the football match results with using machine learning algorithms
(2019) Çimen, Emre Altuğ
In this thesis, prediction results of the Spanish La Liga football matches were obtained by using three machine learning algorithms. The dataset includes four season match statistics and the results of these matches. In addition, this thesis investigated which performance parameters of the football game statistics affected the game results. Feature selection techniques were used to reduce the number of attributes. Three different classifiers which are artificial neural network, support vector machine and k- nearest neighborhood were used for prediction. Support vector machine classifier reached better results than the other classifiers when applied for the chosen fifteen attributes in the dataset.
İşletmedeki hidroelektrik santrallerde kaza risklerinin değerlendirilmesinde Finne Kinney ve İSO 31000 yöntemlerinin uygulanması
(2019) Baysan, Fatih
Hidroelektrik santrallerde işletme koşullarında meydana gelen ani değişimlere (debiyi kontrol eden kapakların aniden açılıp kapanması) veya jeneratörün fazla ısınmasına bağlı olarak ölümcül kazalar meydana gelebilmektedir. Kazanın oluşmasına neden olan risklerin önceden tespit edilip gerekli önlemlerin alınması veya uygun teknolojilerin kullanılması gerekmektedir. Bu tez kapsamında gerçekleştirilen saha çalışmaları, hidroelektrik santralde kaza risklerinin değerlendirilmesinde sadece Finne Kinney metodunun kullanılmasının yeterli olmadığını göstermektedir. ISO 31000 risk yönetimi ve Finne Kinney metodunun birlikte kullanılmasıyla hidroelektrik santrallerdeki kaza risklerinin daha doğru bir şekilde değerlendirilebileceği ve gerekli önlemlerin önceden alınabileceği düşünülmektedir.
Ekonomik haberlerin sürü davranışı üzerindeki etkileri
(2023) Aydın, Aysu
Sürü davranışı, Etkin Piyasa Hipotezinin (EPH) ileri sürdüğü argümanlara ters düştüğü için finans literatüründe geçmişte yoğun bir şekilde araştırılmıştır ve günümüzde de bu araştırmalar devam etmektedir. Sürü davranışı, yatırımcıların kendi bilgileri yerine bir kişi/kurum/grup yatırımcı kararlarına daha fazla güvenip onların yatırım kararlarını takip etmesini veya piyasanın artış ve azalışlarına göre karar vermelerini ifade etmektedir. Aynı zamanda, yatırımcıların davranışlarının belli dönemlerde benzerlik göstermesi (yüksek korelasyonun olması) sürü davranışı gibi kendini gösterse de bu gerçekten sürü davranışı olarak değerlendirilmemelidir. Dolayısıyla, gerçek sürü davranışının var olması EPH'den uzaklaşıldığını ve yatırımcıların rasyonel davranmaktan uzaklaştığını ifade edebilir. Eğer piyasa da takip edilen ve sürü davranışına yol açan aktörler daha fazla bilgiye sahip ise sürü davranışının rasyonel olduğu söylenebilir. Sürü davranışının sermaye piyasasında baskın olması piyasa etkinliğine engel olabilir ve piyasa fiyatlarının karar vermede kullanılacak temel bir istatistik olarak kullanılmasının yetersizliğine yol açabilir. Bu çalışma sürü davranışını incelemek için piyasa hareketlerini (herding towards the market) kullanmayı amaçlamaktadır. Bu amaç için yoğun olarak kullanılan üç yöntem vardır. Bu yöntemlerden ilk ikisi yatay kesit standart sapma (CSSD-cross sectional standard deviation) ve yatay kesit mutlak sapma (CSAD-cross sectional absolute deviation) yöntemleri olarak sıralanabilir. Bu iki yöntemde sapmalar piyasa getirisinden uzaklaşma olarak hesaplanmaktadır. Üçüncü yöntem de CSSD hesaplaması getiri yerine sistematik risk kullanılarak yapılmakta ve sürü davranışı değişkeni bir gizli değişken olarak tahmin edilmektedir.
Temporal video segmentation
(2019) Erol, Mehmet Murat
Teknolojinin ilerlemesi ile birlikte video içerik üretimi de hızlı bir şekilde artmıştır. Teknolojideki bu ilerleme aynı zamanda görsel bilgi kullanımını da arttırdı. Video içeriğinin üretimindeki ve tüketimindeki bu artışlar, videoların etkili bir şekilde bölümlenmesi, özetlenmesi ve sıralanması ihtiyacını doğurmuştur. Video bölümle, video özetleme ve sıralama işlemlerinin ilk adımıdır. Video bölümleme bir video anlamlı ve kendi içinde bütüncül parçalara ayırmayı hedefler. Videoyu kendi içinde bütüncül parçalara böldükten sonra videonun daha ileri analizi için anlamsal bölümleme tekniklerini uygulayabiliriz. Bu tezde, Zamansal Video Bölümleme sıkıştırılmış ve sıkıştırılmamış alanlarda incelenmiştir ve yapay sinir ağları kullanılarak ilgili çalışmada geçen metotlardan daha iyi performans gösteren bir metot sunulmuştur.
Design of an information system for Al-Najaf international airport
(2015) Hassan, Alaa
Recently, the development of technology plays an active role in all areas of life. Geographic information systems (GIS) can provide airport management staff with visual pavement information and act as a powerful analysis tool. Meanwhile, the spatial information managed by GIS can ensure the accumulation of valid attribute data regarding airport pavement. Based on the principle and general implementation process of GIS and the characteristics of airport pavement management, this project describes the implementation process of GIS in Iraqi airport planning and design. Airport managers are finding that an airport geographic information system (AGIS) can help them to better manage both air- and ground-side operations; in this project, the section on the ground was the subject of the case study, represented the AGIS used in building infrastructure layers of Al-Najaf international airport buildings and pavements.
A computational analysis of a language structure in natural language text processing
(2005) Eş, Sinan
Text categorization or classification is a general task of classifying un-organized natural language texts according to specific subject matter or category. Electronic mail (e-mail) filtering is a binary text classification problem which the user emails can be classified as legitimate (non-spam) or un-wanted mail (spam). In this study, we tried to find a filtering solution that is able to automatically classify emails into spam and legitimate categories. In order to automatically and efficiently classify emails as spam or legitimate we took advantage of some Machine Learning methods and some novel ideas from Information Retrieval
Fractional differential equations and their applications
(2004) Avkar, Tansel
The Laplace transform method for solving fractional differential equations is pre sented. The fractional diffusion and fractional Schrödinger equations together with their properties are investigated. The Lagrangians linear in velocities are analyzed using the fractional calculus, and the fractional Euler-Lagrange equations are derived
Pattern recognition: Comparison study
(2005) Salim, Fawzı
Öne of the most important effects the field of Cognitive Science can have on the field of Computer Science is the development of technologies that make our tools more human. Evidenced by the fact that we are not currently ali using Tablet computers, accurate hand writing recognition is clearly a difficult problem to solve. Neural netvvorks field is interested with applications for many practices such as industrial process, marketing, medicine, business which is also relevant with hand writing recognition (our main study in this thesis). Hand writing recognition is an important field with applications in business 'form-filling1, including handwritten postal addresses, cheques, insurance applications, mail-order forms, tax returns, credit card sales slips, customs declarations and many others. These applications ali generale a handwritten script from an unconstrained population of writers and writing implements, which must subsequently be processed off-line by computer. To consider at the importance of neural networks and its applications, we used it in this research and we applied backpropagation algorithm to give us better results. We will present more details in the thesis especially in chapter four. The process of recognizing of handwriting from pixel information falls into a field of artificial iii l intelligence called pattern ör image recognition. Lots of work has been done in this field recently, and most techniques for pattern and image classifıcation make use of neural networks. This work implements neural networks in order to "learn" to recognize general features of hand vvritten digits using the well know backpropagation algorithm
An energy-efficient clustering based communication protocol with dividing the overall network area for wireless sensor networks
(2014) Khalaf, Abdulrahman Zaidan
In this thesis, the energy efficient and connectivity problem in wireless sensor networks (WSNs) is presented. There are more difference between energy levels of near nodes and far nodes of cluster heads. This problem compensated by dividing the entire network (sensor field) into equal area and applies different clustering policies to each section. The results compared with results of LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy). The performance of proposal system overcomed the previous studies. Also this protocol guaranted transmitting data and transmission in high traffic networks to reduce energy consumption and packet failure
Tourism information centers for heritage sites in Libya
(2018) Bodhawi, Noura A. Farag
Turizm Bilgi Merkezi (TBM) bir yer ya da bölgeyi yerel olarak ziyaret eden ziyaretçilere turistik bilgiler sağlayan fiziksel bir yer olup, bölgenin turistik, konaklama, haritalar ve turizm ile ilgili diğer öğeler hakkında bilgi veren bir ofistir. Genellikle, bu merkezler havaalanında veya girişteki diğer limanlarda, yerel hükümet ya da ticaret odası tarafından işletilebildiği gibi yerel turızm merkezinde de bulunabilir. Genellikle bir ziyaretçi merkezine sadece bir Bilgi Merkezi denir. Ziyaretçi merkezleri, bir destinasyonu ve yerdeki etkinlikleri oldukça basit olarak bilgi vermek için kullanılırdı. Ziyaretçi merkezinin rolü son on yılda daha fazla deneyim kazanmak ve temsil ettiği yerin veya markanın hikayesini anlatmak için hızla gelişiyor. Bunların birçoğu kendi başına bir hedef ve deneyim haline gelmiştir. Bu çalışmada, "Turizm" kavramını, nedenlerini, biçimlerini ve tarihini açıklayarak, Miras turizmi, kategorileri ve türleri ile dünyadaki turizmin önemini ve turizmin önemini anlattıktan sonra. Libya'nın, ekonomi sektörü olarak turizm gelişimini, Libya'nın tarihçesi ve Sit Alanları ve (TBM'lerin) mimari analizi, faaliyetleri, işlevleri ve dünyadaki önemi anlatılıyor. Turizm bilgi merkezlerinin Libyadaki yer seçimleri, tipleri mimari özelliklerinin kararı çalışmanın amacıdır. Bu sonuç kurumsal paydaşlar arasında yapılan anket çalışmasıyla da onaylanmıştır.
Machine learning in artificial intelligence
(2006) Ercan, Tardu
In today’s world, learning is a process of computers as well as human being. “Learnable” systems and computers will become more important in following years and affect our lives in many ways. In this thesis, a survey has been carried out in the field of artificial intelligence, machine learning and especially on decision tree learning algorithms. Some of the decision tree learning algorithms was used to learn rules which are extracted from a dataset. The dataset which consists of water consumption of Ankara for one year and meteorological data of Ankara was used. The results indicate that which learning method is more efficient and have better performance.
Citation - Scopus: 4
Plagiarism Detection in Learning Management System
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017) Sabonchi, A.K.S.; Görür, A.K.
Learning Management Systems has become one of the teaching tool same as the pen, pencil, blackboard, book, and notebook. Learning Management System (LMS) is defined and types that are derived from this system such as those focused only on the curriculum and those focuses on the management of the education system, and the combination of both are explained. The properties and features that must exist are identified and showed so that it can be called a learning management system. The name and the experiences of countries in terms of the use of this system as well as the benefits resulting from the user experiences have motivated schools and educational institutions to start the establishment of such systems. The main purpose of this study is, an online plagiarism detection system will be developed and integrated into Moodle so that it can be used by teachers to detect cheating and plagiarism cases in students submitted answers. © 2017 IEEE.

Browse

Browsing Yüksek Lisans Tezleri by Title